Подобно sklearn.datasets.make_classification, генерирующей гауссовские функции и дискретный вывод, функция для генерации дискретных функций

Question

Меня интересует создание / моделирование дискретных функций (X) и дискретного вывода (y).

Аналогия - функция:

# В этой ситуации мы можем сгенерировать 20 гауссовских функций,X и 4 дискретных класса, принадлежащих набору целых чисел.
sklearn.datasets import make_classification
X, Y = make_classification (n_classes = 4, n_features =20, n_redundant=0, n_informative=2, n_clusters_per_class=1)

Я хотел бы знать, есть ли функция, которая может генерировать 20 функций, принадлежащих набору целых чисел,X и генерирующих n классов, Y, которые принадлежат набору целых чисел. Под целыми числами я подразумеваю 0,1,2,3,4, а НЕ набор непрерывных чисел, принадлежащих распределению Гаусса.