Штрафная полиномиальная дискретная модель риска с дискретным временем для выбора переменных и прогнозов
У меня проблема с попыткой подобрать полиномиальную модель со штрафными санкциями, которая помогает в выборе переменных. Данные состоят из записей об успеваемости студентов за семестр от регистрации до отсева или завершения. Таким образом, у меня есть несколько записей на каждого студента с указанием времени регистрации семестра. Таким образом, студент, который бросает учебу после 3 семестров, имеет записи о времени как 1, 2 и 3. Данные также содержат информацию о студенте, такую как пол, воспринимал ли студент финансовую помощь в течение определенного семестра, а также другие переменные, меняющиеся во времени, и некоторые фиксированные переменные. По сути, это модель выживания, конкурирующая с дискретным временем. Однако, поскольку простое полиномиальное распределение не выполняет выбор переменных, я хочу знать, может ли кто-нибудь помочь мне с некоторым кодом R или ресурсами, которые могут решить эту проблему.У меня есть статьи, в которых используются два штрафных коэффициента: один для выбора переменных, а другой - для корректировки базовой опасности, но без кодов.
Спасибо