Пакет R padr утверждает, что "переменная datetime не меняется", когда она меняется

library(tidyverse)
library(lubridate)
library(padr)

df
#> # A tibble: 828 x 5
#>    Scar_Id      Code     Type         Value      YrMo      
#>    <chr>        <chr>    <chr>        <date>     <date>    
#>  1 0070-179     AA       Start_Date   2020-04-22 2020-04-01
#>  2 0070-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  3 1139-179     AA       Start_Date   2020-04-23 2020-04-01
#>  4 1139-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  5 262-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  6 262-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  7 270-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  8 270-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  9 476-179      BB       Start_Date   2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179      BB       Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01
#> # ... with 818 more rows

У меня есть фрейм данных R с именем dfпоказано выше. Я хочу сконцентрироваться на номерах строк5 а также 6. Обычно я могу использовать пакет padr для заполнения месяцев между строками5 а также 6. Вpad() функция padr будет в основном добавлять строки с интервалами, указанными пользователем, лучше всего показано как добавленные строки "X" ниже.

#>  1 0070-179     AA       Start_Date   2020-04-22 2020-04-01
#>  2 0070-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  3 1139-179     AA       Start_Date   2020-04-23 2020-04-01
#>  4 1139-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  5 262-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2019-09-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2019-10-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2019-11-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2019-12-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2020-01-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2020-02-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2020-03-01
#>  X 262-179      NA       NA           NA         2020-04-01
#>  6 262-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  7 270-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  8 270-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  9 476-179      BB       Start_Date   2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179      BB       Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01

Чтобы попасть туда, я обычно запускаю команду, как показано ниже, и она отлично работает в padr. Но это не работает в моем конкретном примере и вместо этого выдает предупреждение, показанное ниже.

df %>% pad(group = "Scar_Id", by = "YrMo", interval = "month")

#> # A tibble: 828 x 5
#>    Scar_Id      Code     Type         Value      YrMo      
#>    <chr>        <chr>    <chr>        <date>     <date>    
#>  1 0070-179     AA       Start_Date   2020-04-22 2020-04-01
#>  2 0070-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  3 1139-179     AA       Start_Date   2020-04-23 2020-04-01
#>  4 1139-179     AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  5 262-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  6 262-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  7 270-179      AA       Start_Date   2019-08-29 2019-08-01
#>  8 270-179      AA       Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#>  9 476-179      BB       Start_Date   2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179      BB       Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01
#> # ... with 818 more rows
#> Warning message:
#> datetime variable does not vary for 537 of the groups, no padding applied on this / these group(s)

Почему утверждается, что "переменная datetime не меняется" для строк5 а также 6, когда datetime действительно меняется. Дата и время для строки5 переменная YrMo "2019-08-01", а дата и время для строки 6 переменная YrMo"2020-05-01". Позвольте мне заявить очевидное, что "2019-08-01" отличается от "2020-05-01".

Есть идеи, что пошло не так? Я попытался создать воспроизводимый пример и не смог. Все основные примеры, которые я создал, работают, как ожидалось (как я описываю). Надеюсь, эти подсказки помогут кому-нибудь определить, что происходит.

0 ответов

Другие вопросы по тегам