Как агрегировать и объединять или объединять в плоский объект Json с массивами?
У меня есть данные, которые выглядят так:
Таблица клиентов
CustomerId CustomerName CustomerEmail
------------------------------------------
1 Ben Ben@gmail.com
2 Robert Robert@gmail.com
3 Paul Paul@gmail.com
Таблица контактов с клиентами
CustomerContactId CustomerId ContactName ContactEmail
----------------------------------------------------------
99 1 Lisa Lisa@msn.com
98 3 Jane Jane@msn.com
97 3 Wendy Wendy@msn.com
Вот результат, который я ищу:
[
{
"CustomerId": 1,
"Names": [ "Ben","Lisa" ],
"Emails": [ "Ben@gmail.com","Lisa@msn.com" ]
},
{
"CustomerId": 2,
"Names": [ "Robert" ],
"Emails": [ "Robert@gmail.com" ]
},
{
"CustomerId": 3,
"Names": [ "Paul","Jane","Wendy" ],
"Emails": [ "Paul@gmail.com","Jane@msn.com","Wendy@msn.com" ]
}
]
Что я пробовал: мне стыдно сказать, что я даже не близок:
SELECT
Customers.CustomerId,
STUFF( ISNULL(',' + Customers.CustomerName, '') + ISNULL(',' + CustomerContacts.ContactName, ''),1,1,'') as Names
FROM Customers
FULL JOIN CustomerContacts
ON Customers.CustomerId = CustomerContacts.CustomerId
GROUP BY Customers.CustomerId;
1 ответ
К сожалению, SQL Server перешел на "фургон JSON" немного поздно (поддержка начата только в версии 2016 года), а это значит, что поддержка JSON все еще невелика (хотя то, что он умеет делать, отлично справляется).
Лично я не знаю ни одного встроенного способа создания массива значений JSON в результате запроса
({"Name":["Value1", "Value2"...]}
), хотя создать массив пар ключ-значение
(["Name":"Value1", "Name":"Value2"...]
) - по крайней мере, не используя FOR JSON
пункт.
Однако, поскольку вы работаете с версиями 2017 и Azure, довольно легко создать такие массивы самостоятельно, используя string_agg
(В более ранних версиях это немного сложнее - использование for xml path
а также stuff
для агрегирования строк).
При этом - вот мое предлагаемое решение:
Во- первых, создание и таблицы Заселите образца (Пожалуйста сохранить этот шаг в ваших будущих вопросов):
CREATE TABLE Customers (
[CustomerId] int,
[CustomerName] varchar(6),
[CustomerEmail] varchar(16)
);
INSERT INTO Customers ([CustomerId], [CustomerName], [CustomerEmail]) VALUES
(1, 'Ben', 'Ben@gmail.com'),
(2, 'Robert', 'Robert@gmail.com'),
(3, 'Paul', 'Paul@gmail.com');
CREATE TABLE CustomerContacts (
[CustomerContactId] int,
[CustomerId] int,
[ContactName] varchar(5),
[ContactEmail] varchar(13)
);
INSERT INTO CustomerContacts ([CustomerContactId], [CustomerId], [ContactName], [ContactEmail]) VALUES
(99, 1, 'Lisa', 'Lisa@msn.com'),
(98, 3, 'Jane', 'Jane@msn.com'),
(97, 3, 'Wendy', 'Wendy@msn.com');
Затем используйте запрос с FOR JSON PATH
чтобы получить вывод json.
Хитрость здесь заключается в том, чтобы сгенерировать внутренние массивы путем объединенияCustomerName
/ CustomerEmail
в результате STRING_AGG
подзапрос соответствующего столбца в CustomerContacts
Таблица.
Обратите вниманиеJSON_QUERY
обертка вокруг этих столбцов. Они необходимы для предотвращения выхода SQL Server из"
символов в выводе json - сообщив ему, что содержимое является правильным JSON.
Также обратите внимание на использованиеISNULL
действовать как LEFT JOIN
- вы получите всех клиентов, даже если у них нет соответствующей записи в CustomerContacts
Таблица.
SELECT C.CustomerId,
JSON_QUERY(
'["' + C.CustomerName + ISNULL('","'+
(
SELECT STRING_AGG(CC.ContactName, '","') WITHIN GROUP (ORDER BY CustomerContactId)
FROM CustomerContacts As CC
WHERE CC.CustomerId = C.CustomerId
), '') + '"]'
) As Names,
JSON_QUERY(
'["' + C.CustomerEmail + ISNULL('","'+
(
SELECT STRING_AGG(CC.ContactEmail, '","') WITHIN GROUP (ORDER BY CustomerContactId)
FROM CustomerContacts As CC
WHERE CC.CustomerId = C.CustomerId
), '') + '"]'
) As Emails
FROM Customers AS C
FOR JSON PATH
Результат:
[
{
"CustomerId": 1,
"Names": ["Ben", "Lisa"],
"Emails": ["Ben@gmail.com", "Lisa@msn.com"]
}, {
"CustomerId": 2,
"Names": ["Robert"],
"Emails": ["Robert@gmail.com"]
}, {
"CustomerId": 3,
"Names": ["Paul", "Wendy", "Jane"],
"Emails": ["Paul@gmail.com", "Wendy@msn.com", "Jane@msn.com"]
}
]
Вы можете увидеть живую демонстрацию
(к сожалению, вывод json не имеет хорошего отступа, но тем не менее действителен) DB<>Fiddle