Есть ли известный метод определения порогового значения автоматического масштабирования?

Question

Есть ли известный метод / ключевое слово / тема, чтобы решить, как определить пороговое значение автоматического масштабирования?

Возьмем, к примеру, K8s HPA. Я знаю только, что могу установить некоторые инструменты мониторинга, а затем проверить использование памяти, отображаемое на графике моими глазами, чтобы определить правильное пороговое значение 100Mi. Но почему бы не установить 99Mi, почему бы не установить 101Mi? Я считаю, что это слишком ручной метод.

  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: AverageValue
        averageValue: 100Mi

Так как я не осваиваю информатику, хочу спросить

Есть ли известный способ решения такого рода проблем?

Или какой конечно накроет эту проблему?

Или по какому ключевому слову искать в академической статье?

Answer 1

Чтобы отобразить эту информацию без графика, вы можете использовать metrics server. Запуск его в кластере позволяет использовать узлы и отдельные модули черезkubectl top команда.

Вот пример, в котором я проверяю ресурсы узла:

➜  ~ kubectl top node
NAME       CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
minikube   580m         28%    1391Mi          75%   

А для стручка:

➜  ~ kubectl top pod
NAME        CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
front-end   0m           28Mi 

Вы также можете увидеть использование ресурсов в отдельных контейнерах, а не в контейнерах, используя параметр --containers.

Я предполагаю, что если вы используете HPA, он у вас уже установлен, но стоит знать, что если вы используете minikube, вы можете легко включить metrics server с участием minikube addons enable metrics-server. Если вы загружаете свой сервер с помощью kubeadm, вам необходимо установить его и настроить в соответствии со всеми его требованиями для правильной работы.

Наконец, вы всегда можете вручную проверить использование модуля с помощью exec внутрь:

kubectl exec -it <name_of_the_pod>  top

Вы можете сюда для получения дополнительной информации о проде autoscalers.