Почему стандартизация данных требует большого использования памяти?
Я должен ввести в модель в качестве входных 7-канальных матриц. У них есть тип данных np.ndarray. Теперь для стандартизации матрицы я использую следующее:
X_train = X_train/255
Это работает в 3-канальных матрицах, но не когда у меня есть 7-канальные матрицы и происходит сбой ОЗУ. Почему нормализация занимает много памяти?