WAV-файл, записанный с помощью AudioSegment.export(), звучит вдвое медленнее, чем при перезаписи файла с помощью Soundfile.write

Question

В настоящее время я обрабатываю некоторые аудиоданные. У меня есть аудиофайл, который я создал путем молчаливого разделения большого файла с помощью pydub.

Однако, если я возьму этот аудиофайл после его экспорта с помощью pydub, а затем конвертирую массив AudioSegment в массив numpy и переписываю его с использованием звукового файла, я получаю записанный аудиофайл, который примерно вдвое меньше, чем был изначально. Что могло пойти не так?

import soundfile as sf
import numpy as np

from pydub import AudioSegment, effects
from pathlib import Path

# This code takes a large .mp3 file ("original_audio_mp3") with sample rate of 44100 khz
sound = AudioSegment.from_file(original_audio_mp3)
if sound.frame_rate != desired_sample_rate:
   sound = sound.set_frame_rate(desired_sample_rate) # convert to 16000 khz sample rate
sound = effects.normalize(sound) # normalize audio file
dBFS = sound.dBFS # get decibels relative to full scale
sound_chunks = split_on_silence(sound,
                                min_silence_len = 200, # measured in ms
                                silence_thresh = dBFS -30 # if DBFS goes 30 below the file's dBFS it will be considered "silence"
)


# this "audio_segment_0.wav" file came from the above code.
audio_file_path = Path("audio_segment_0.wav")

raw_audio = AudioSegment.from_file(audio_file_path).set_frame_rate(16000)

# append 200 ms of silence to beginning and end of file
raw_audio = effects.normalize(raw_audio)
silence = AudioSegment.silent(duration = 200, frame_rate = 16000)
raw_audio_w_silence = silence + raw_audio + silence

# export it
raw_audio_w_silence.export("pydub_audio.wav", format = 'wav') # the output from this sounds completely OK.

# read audio, manipulate and write with soundfile
new_audio = AudioSegment.from_file("pydub_audio.wav").set_frame_rate(16000)
new_audio_signal = np.array(new_audio.get_array_of_samples(), dtype = np.float32) / 32768.0 # scale to between [-1.0, 1.0]

# the output from down here using the scaled numpy array sounds about half the speed as the first.
sf.write("soundfile_export.wav", data = new_audio_signal, samplerate = new_audio.frame_rate, format = 'wav')