Сохранять только n записей при вставке новых записей в диван
У меня есть огромное ведро, в котором хранятся все данные уведомлений пользователя. как это:
┌────┬─────────┬─────────────────────────┐
│ id │ user_id │ data │
├────┼─────────┼─────────────────────────┤
│ 1 │ 1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 2 │ 2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 3 │ 1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 4 │ 1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 5 │ 1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 6 │ 2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 7 │ 2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 8 │ 1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 9 │ 2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ 10 │ 2 │ {"somekey":"someValue"} │
└────┴─────────┴─────────────────────────┘
Итак, в любое время я хочу вставить новую запись, например, для user_id=2
, Я хочу удалить самую раннюю запись для user_id=2
иметь только N
запись для каждого пользователя (конечно, если общее количество записей меньше N
, удаления не будет)
2 ответа
@ehsan, другой альтернативой является использование службы Eventing Service и передача ваших документов в функцию Eventing. Вы можете использовать составной ключ как id (для уведомления), так и user_id.
Например, я использую ключи вида "nu:#:#". Затем ваши данные или уведомления будут обрабатываться Eventing для создания пользовательского документа, подобного предложенному @MatthewGroves.
Фактически вы можете при желании удалить свои входные документы, когда они будут успешно добавлены.
Рассмотрите свои ключи ввода и документы следующим образом:
┌──────────┬─────────────────────────┐
│ key │ data │
├──────────┼─────────────────────────┤
│ nu:1:u1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:2:u2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:3:u1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:4:u1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:5:u1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:6:u2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:7:u2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:8:u1 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:9:u2 │ {"somekey":"someValue"} │
│ nu:10:u2 │ {"somekey":"someValue"} │
└──────────┴─────────────────────────┘
Теперь мы можем использовать функцию Eventing с параметром MAX_ARRAY = 3 (настроить по своему усмотрению) для управления максимальным количеством уведомлений для каждого пользователя.
Обратите внимание, что я также добавил параметр MAX_RETRY = 16, чтобы повторить операцию, если возникнет конфликт (своего рода CAS для бедняков, выполненный путем проверки поля, содержащего Math.random()).
Я предполагаю, что идентификаторы уведомлений всегда увеличиваются, поскольку JavaScript обрабатывает 2^53 -1 (или 9007199254740991), это не должно быть проблемой.
Ниже показана рабочая функция троеборья:
/*
KEY nu:10:2 // Example input document where 10 is the notify_id 2 is the user_id
{
"somekey": "someValue"
}
KEY user_plus_ntfys:2 // Example output doc where "id": 2 is the user_id built from above
{
"type": "user_plus_ntfys",
"id": 2,
"notifications" : [
{"nid": 7, "doc": { "somekey": "someValue"}},
{"nid": 9, "doc": { "somekey": "someValue"}},
{"nid": 10, "doc": { "somekey": "someValue"}}
]
}
*/
function OnUpdate(doc, meta) {
const MAX_RETRY = 16;
const MAX_ARRAY = 3;
// will process ALL data like nu:#:#
var parts = meta.id.split(':');
if (!parts || parts.length != 3 || parts[0] != "nu") return;
var ntfy_id = parseInt(parts[1]);
var user_id = parseInt(parts[2]);
//log("Doc created/updated " + meta.id + " ntfy_id " + ntfy_id + " user_id " + user_id);
var insert_json = {"nid": ntfy_id, doc};
for (var tries=0; tries < 16; tries++) {
var user_doc = addToNtfyArray(src_bkt, user_id, insert_json, MAX_ARRAY);
if (user_doc == null) {
// do nothing
return;
}
var random_csum = user_doc.random;
// this is a read write alias to the functons source bucket
src_bkt["user_plus_ntfys:" + user_id] = user_doc;
user_doc = src_bkt["user_plus_ntfys:" + user_id];
if (random_csum !== user_doc.random) {
// failure need to retry
tries++;
} else {
// success could even delete the input notification doc here
return;
}
}
log ("FAILED to insert id: " + meta.id, doc)
}
function addToNtfyArray(src_bkt, user_id, insert_json, max_ary) {
var ntfy_id = insert_json.nid;
var random_csum;
var user_doc = src_bkt["user_plus_ntfys:" + user_id];
if (!user_doc) {
// generate unique random #
random_csum = Math.random();
user_doc = { "type": "user_plus_ntfys", "id": user_id, "notifications" : [], "random": random_csum };
user_doc.notifications.push(insert_json);
} else {
if (user_doc.notifications[0].nid >= ntfy_id && user_doc.notifications.length === max_ary) {
// do nothing this is older data, we assume that nid always increases
return null;
} else {
// find insert position
for(var i=0; i<=user_doc.notifications.length + 1 ; i++) {
if (i < user_doc.notifications.length && user_doc.notifications[i].nid === ntfy_id) {
// do nothing this is duplicate data we already have it, assume no updates to notifys
return null;
}
if (i == user_doc.notifications.length || user_doc.notifications[i].nid > ntfy_id) {
// add to array middle or end
user_doc.notifications.splice(i, 0, insert_json);
random_csum = Math.random();
// update unique random #
user_doc.random = random_csum;
break;
}
}
}
while (user_doc.notifications.length > max_ary) {
// ensure proper size
user_doc.notifications.shift();
}
}
return user_doc;
}
Возможно, есть лучший подход к моделированию данных. Нужны ли все эти данные в отдельных документах? Если "N" - относительно небольшое число, вы можете поместить все это в массив в одном документе. Подобно:
{
"type": "user",
"name": "ehsan",
"notifications" : [
{"somekey":"someValue"},
{"somekey":"someValue"},
{"somekey":"someValue"}
]
}
Тогда процесс будет таким:
- Получить документ
- Добавить запись в массив уведомлений
- Определите, нужно ли вам удалить старую запись (а затем удалите ее)
- Сохраните обновленный документ.
Этот подход имеет преимущества простоты и отсутствия необходимости обновлять несколько фрагментов данных. То, как вы смоделировали это, может работать, но вам потребуются транзакции ACID (которые пока недоступны в Couchbase's Node SDK) или, возможно, функция Eventing, чтобы проверить, не слишком ли много документов уведомлений для каждого пользователя всякий раз, когда создается новое уведомление.