'monotone_constraints' показывает предупреждение о том, что он не используется в PythonAPI XGB

Question

При попытке использовать параметр monotone_constraint для xgb, некоторые испытания показывают предупреждение для фрагмента кода ниже

def objective(trial): 
    param = {"objective": "reg:squarederror",
            "monotone_constraints":constraint,
            "booster": trial.suggest_categorical("booster", ["gbtree", "gblinear", "dart"]),
            "lambda": trial.suggest_float("lambda", 1e-8, 1.0, log=True),
            "alpha": trial.suggest_float("alpha", 1e-8, 1.0, log=True),
        }
    if param["booster"] == "gbtree" or param["booster"] == "dart":
        param["max_depth"] = trial.suggest_int("max_depth", 1, 9)
        param["eta"] = trial.suggest_float("eta", 1e-8, 1.0, log=True)
        param["gamma"] = trial.suggest_float("gamma", 1e-8, 1.0, log=True)
        param["grow_policy"] = trial.suggest_categorical("grow_policy", ["depthwise", "lossguide"])
    if param["booster"] == "dart":
       param["sample_type"] = trial.suggest_categorical("sample_type", ["uniform", "weighted"])
       param["normalize_type"] = trial.suggest_categorical("normalize_type", ["tree", "forest"])
       param["rate_drop"] = trial.suggest_float("rate_drop", 1e-8, 1.0, log=True)
       param["skip_drop"] = trial.suggest_float("skip_drop", 1e-8, 1.0, log=True)
    bst = xgb.train(param, dtrain)
if __name__ == "__main__":
    sampler = TPESampler(**TPESampler.hyperopt_parameters(), seed=3)
    study = optuna.create_study(sampler=sampler, direction='maximize')
    study.optimize(objective, n_trials=30)

[11:12:21] ВНИМАНИЕ: C:\Users\Administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.1.0\src\ Learner.cc:480: Параметры: { monotone_constraints } могут не использоваться.

Это может быть неточным, поскольку некоторые параметры используются только в языковых привязках, но передаются ядру XGBoost. Или некоторые параметры не используются, но не проходят эту проверку. Пожалуйста, откройте вопрос, если вы найдете вышеуказанные случаи.