Как убрать границы на графике usmap

Я пытаюсь сделать карту выборов в США на основе пакета usmap. Дело в том, что пакет может делать только белый фон. Если бы я изменил цвет фона, были бы видны границы. Пытался убрать границы, установивpanel.border = element_blank()но, похоже, это не сработало. Есть ли способ решить эту проблему?

library(usmap)
poll <- read_csv('poll.csv')
poll$fips <-fips(poll$State)
poll$Attitude <- factor(poll$Attitude, levels = attitude) 
plot2 <- plot_usmap(data = poll, values = "Attitude",  color = 'white', labels=FALSE) + scale_fill_manual(values=c("#1055b6", "#67b5e2", "#cccccc","#ffaca3","#ed4748")) + guides(fill = FALSE) 
plot2+ theme(plot.background = element_rect(fill = "#fdf1e5"),
             panel.background = element_rect(fill = "#fdf1e5"), 
             panel.border = element_blank())

Вот мои данные.

   State                Abbrev Code  n_votes Attitude              fips 
 1 Alabama              Ala.   AL          9 Solid Republican      01   
 2 Alaska               Alaska AK          3 Toss-up               02   
 3 Arizona              Ariz.  AZ         11 Toss-up               04   
 4 Arkansas             Ark.   AR          6 Solid Republican      05   
 5 California           Calif. CA         55 Solid Democrat        06   
 6 Colorado             Colo.  CO          9 Leaning to Democrat   08   
 7 Connecticut          Conn.  CT          7 Solid Democrat        09   
 8 Delaware             Del.   DE          3 Solid Democrat        10   
 9 District of Columbia D.C.   DC          3 Solid Democrat        11   
10 Florida              Fla.   FL         29 Leaning to Democrat   12   
11 Georgia              Ga.    GA         16 Toss-up               13   
12 Hawaii               Hawaii HI          4 Solid Democrat        15   
13 Idaho                Idaho  ID          4 Solid Republican      16   
14 Illinois             Ill.   IL         20 Solid Democrat        17   
15 Indiana              Ind.   IN         11 Leaning to Republican 18   
16 Iowa                 Iowa   IA          6 Leaning to Republican 19   
17 Kansas               Kans.  KS          6 Leaning to Republican 20   
18 Kentucky             Ky.    KY          8 Solid Republican      21   
19 Louisiana            La.    LA          8 Solid Republican      22   
20 Maine                Maine  ME          2 Solid Democrat        23   
21 Maryland             Md.    MD         10 Solid Democrat        24   
22 Massachusetts        Mass.  MA         11 Solid Democrat        25   
23 Michigan             Mich.  MI         16 Leaning to Democrat   26   
24 Minnesota            Minn.  MN         10 Toss-up               27   
25 Mississippi          Miss.  MS          6 Solid Republican      28   
26 Missouri             Mo.    MO         10 Leaning to Republican 29   
27 Montana              Mont.  MT          3 Solid Republican      30   
28 Nebraska             Nebr.  NE          2 Solid Republican      31   
29 Nevada               Nev.   NV          6 Leaning to Democrat   32   
30 New Hampshire        N.H.   NH          4 Leaning to Democrat   33   
31 New Jersey           N.J.   NJ         14 Solid Democrat        34   
32 New Mexico           N.M.   NM          5 Solid Democrat        35   
33 New York             N.Y.   NY         29 Solid Democrat        36   
34 North Carolina       N.C.   NC         15 Toss-up               37   
35 North Dakota         N.D.   ND          3 Solid Republican      38   
36 Ohio                 Ohio   OH         18 Toss-up               39   
37 Oklahoma             Okla.  OK          7 Solid Republican      40   
38 Oregon               Ore.   OR          7 Solid Democrat        41   
39 Pennsylvania         Pa.    PA         20 Leaning to Democrat   42   
40 Rhode Island         R.I.   RI          4 Solid Democrat        44   
41 South Carolina       S.C.   SC          9 Toss-up               45   
42 South Dakota         S.D.   SD          3 Solid Republican      46   
43 Tennessee            Tenn.  TN         11 Solid Republican      47   
44 Texas                Tex.   TX         38 Toss-up               48   
45 Utah                 Utah   UT          6 Leaning to Republican 49   
46 Vermont              Vt.    VT          3 Solid Democrat        50   
47 Virginia             Va.    VA         13 Leaning to Democrat   51   
48 Washington           Wash.  WA         12 Solid Democrat        53   
49 West Virginia        W.Va.  WV          5 Solid Republican      54   
50 Wisconsin            Wis.   WI         10 Leaning to Democrat   55   
51 Wyoming              Wyo.   WY          3 Solid Republican      56 

Спасибо

Дэн

1 ответ

Решение

Элемент темы panel.border наследуется от panel.backgroundпрямоугольный объект. В вашем коде он перезаписывается вашим объектом rect дляpanel.background. Вашpanel.background элемент только указывает fill=, так color= (цвет рамки вокруг панели) по умолчанию установлен на "black". Если вы хотите указать цвет границы дляpanel.background, вы должны сделать это внутри element_rectдля этого объекта. Например, это удалит границу вашей панели (но сохранит границу графика):

plot2+ theme(plot.background = element_rect(fill = "#fdf1e5"),
             panel.background = element_rect(color=NA, fill = "#fdf1e5"))

Так же plot.background - это весь график, который включает область построения и все вокруг, например метки осей, текст и т. д. panel.background- это область рисования самого сюжета: именно здесь нарисованы все точки на графике. Вы, несомненно, уже поняли, что внутренняя коробка - этоpanel.background а "внешнее" поле - это plot.background. Если вы укажете толькоplot.background, то указывать panel.background.

В качестве примера следующий результат дает тот же результат (удаление panel.background объект целиком):

plot2+ theme(plot.background = element_rect(fill = "#fdf1e5"))

Мне не удалось заставить ваш фрейм данных работать точно (без большой работы по импорту), поэтому вы можете наблюдать эффект, используя встроенные данные о населении из usmap пакет:

plot_usmap(data=statepop, values="pop_2015", color='white', labels=FALSE) + guides(fill=FALSE) +
  theme(plot.background = element_rect(fill = "#fdf1e5"))

Да, и если вы хотите удалить все границы (а не только внутреннюю), вы должны указать это прямо вplot.background элемент таким же образом:

theme(plot.background = element_rect(color = NA, fill = "#fdf1e5"))
Другие вопросы по тегам