Почему Ёло медленно работает в ксавье?
У меня есть устройства {raspberryPi 3b, 3b+, 4b, Jetson nano, jetson Xavier AGX}
Многие устройства пытались распознать видео.
Затем, распознавая изображения на nano и xavier, я обнаружил, что yolo очень медленно работает в xavier.
Характеристики распознавания nano и xavier были похожи.
Даже время признания.
исходный код из https://github.com/alexeyab/darknet файла веса yolov3-tiny с использованием веб-камеры. входное изображение имеет размер FHD.
Частота кадров была примерно 1,7.
https://github.com/alexeyab/darknet/Makefile - это
GPU=1
CUDNN=1
CUDNN_HALF=1
OPENCV=1
#Jetson XAVIER
ARCH= -gencode arch=compute_72,code=[sm_72,compute_72]
Конечно, вывод джетсона и глубоководное йоло сработали хорошо. Xavier FPS составляет около 48 кадров в секунду.
Возможно даркнет не оптимизирован для ксавьера.