Каков наилучший способ захвата изображений с живого видеоустройства для использования приложением на основе Java?

Я смотрю на проблему обработки изображений для полу-реального обнаружения определенных сценариев. Моя цель - сделать так, чтобы живое видео получалось как кадры Motion JPEG в моем Java -коде.

Я знаком с Java Media Framework и, к сожалению, думаю, мы можем считать это фактически мертвым API. Я также знаком с блоками Axis и, хотя мне действительно нравится их решение, я был бы признателен за любые критические отзывы о моих конкретных точках интереса.

Вот как я определяю "лучший" для целей этого обсуждения:

  • Задержка - если я управляю камерой с помощью этого видеопотока, я бы хотел, чтобы задержка в обоих направлениях составляла менее 100 миллисекунд, если это возможно. Это измеряется как время между моим входом управления и временем, когда я вижу видимые изменения. РЕДАКТИРУЙТЕ спустя некоторое время: еще одна вещь, которую нужно иметь в виду, - то, что управление камерой, вероятно, будет комбинацией ручного и автоматического (триггеры событий). Мы должны сразу увидеть эти фотографии, даже если высококачественный канал архивируется отдельно.
  • Стоимость - бесплатно / с открытым исходным кодом лучше, чем не бесплатно.
  • Настраиваемые параметры кодека - мне нужно иметь возможность настроить кодек для определенных ситуаций. Иногда высокоскоростной поток с низким разрешением на самом деле легче обрабатывать.
  • "Интеграция" с Java - насколько сложно подключить это решение к моему коду? Я отправляю пакеты через сокет? Переходя по URL? Установка комбинаций Direct3D / JNI?
  • Windows / Linux / оба? - Я бы предпочел решение, не зависящее от операционной системы, потому что мне приходится предлагать несколько версий ОС, но может быть решение, оптимальное для одного, а не для другого.

ПРИМЕЧАНИЕ. Мне известны другие кодеки для захвата изображений и видео, и этот вопрос не является предметом обсуждения. Меня не интересуют потоковые API (например, MPEG4) из-за потери точности кадра. Однако, если есть решение моего вопроса, которое обеспечивает другой поток данных с точностью до кадра, пожалуйста, включите.

В продолжение этого вопроса: на данный момент, я настоятельно склонен покупать устройства, такие как видеокодеры Axis, а не пытаться захватить видео в программном обеспечении или на ПК напрямую. Однако, если у кого-то есть альтернативы, я бы хотел их услышать.

Источник

6 ответов

Эта реализация JavaCV работает отлично.

КОД:

import com.googlecode.javacv.OpenCVFrameGrabber;

import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IplImage;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;

public class CaptureImage {
    private static void captureFrame() {
        // 0-default camera, 1 - next...so on
        final OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
        try {
            grabber.start();
            IplImage img = grabber.grab();
            if (img != null) {
                cvSaveImage("capture.jpg", img);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        captureFrame();
    }
}

Также есть запись о просмотре живого видео с камеры. И настройка для JavaCV:

Я думаю, что это будет соответствовать вашим требованиям.

Источник

FMJ может определенно захватывать видео и превращать его в кадры MJPEG.

Источник

Что касается тупости JMF, знаете ли вы о внедрении FMJ? Я не знаю, считается ли это "лучшим" решением, но, вероятно, стоит добавить к обсуждению.

Источник

Ниже показана очень простая реализация с использованием Marvin Framework. С помощью Marvin вы можете легко добавить обработку видео в реальном времени.

import javax.swing.JFrame;
import marvin.gui.MarvinImagePanel;
import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.video.MarvinJavaCVAdapter;
import marvin.video.MarvinVideoInterface;

public class SimpleVideoTest extends JFrame implements Runnable{

    private MarvinVideoInterface    videoAdapter;
    private MarvinImage             image;
    private MarvinImagePanel        videoPanel;

    public SimpleVideoTest(){
        super("Simple Video Test");

        // Create the VideoAdapter and connect to the camera
        videoAdapter = new MarvinJavaCVAdapter();
        videoAdapter.connect(0);

        // Create VideoPanel
        videoPanel = new MarvinImagePanel();
        add(videoPanel);

        // Start the thread for requesting the video frames 
        new Thread(this).start();

        setSize(800,600);
        setVisible(true);
    }

    public static void main(String[] args) {
        SimpleVideoTest t = new SimpleVideoTest();
        t.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
    }

    @Override
    public void run() {
        while(true){
            // Request a video frame and set into the VideoPanel
            image = videoAdapter.getFrame();
            videoPanel.setImage(image);
        }
    }
}

Другой пример применения нескольких алгоритмов для обработки видео в реальном времени.

Источник

Это моя реализация JavaCV с видеовыходом с высоким разрешением и без заметного падения частоты кадров по сравнению с другими решениями (только когда перефокусируется моя веб-камера, я замечаю небольшое падение, хотя и на мгновение).

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

import javax.swing.JFrame;

import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import com.googlecode.javacv.OpenCVFrameGrabber;
import com.googlecode.javacv.OpenCVFrameRecorder;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IplImage;

public class Webcam implements Runnable {

    IplImage image;
    static CanvasFrame frame = new CanvasFrame("Web Cam");
    public static boolean running = false;

    public Webcam()
    {
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
    }

    @Override
    public void run()
    {
        try
        {
            grabber.setImageWidth(800);
            grabber.setImageHeight(600);
            grabber.start();
            while (running)
            {
                IplImage cvimg = grabber.grab();
                BufferedImage image;
                if (cvimg != null)
                {
                    // opencv_core.cvFlip(cvimg, cvimg, 1); // mirror
                    // show image on window
                    image = cvimg.getBufferedImage();
                    frame.showImage(image);
                }
            }
            grabber.stop();
            frame.dispose();
        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String... args)
    {
        Webcam webcam = new Webcam();
        webcam.start();
    }

    public void start()
    {
        new Thread(this).start();
        running = true;
    }

    public void stop()
    {
        running = false;
    }
}
Источник

Вы когда-нибудь смотрели на http://processing.org/? По сути, это упрощенная прикладная среда для разработки "художественных" приложений и физических вычислительных платформ, но она основана на Java, и вы можете перейти к "настоящей" Java под ней.

Причина, по которой это пришло в голову, состоит в том, что есть несколько библиотек видео для Processing, которые в основном являются компонентами Java (по крайней мере, я так думаю - на сайте есть вся техническая информация, которая может вам понадобиться). В Eclipse IDE есть руководство по использованию библиотек обработки и инструментов. Есть также многочисленные примеры захвата и обработки видео.

Даже если вы не можете использовать библиотеки напрямую, Processing - отличный язык / среда для разработки алгоритмов. Там есть несколько отличных примеров захвата изображения и видео и обработки в реальном времени.

Источник
Другие вопросы по тегам