Формат ввода данных JSON для сохраненной модели Tensorflow

Question

Я новичок в tenorflow, и я передал сохраненную модель моделям Google AI Platform. Однако у меня возникают проблемы с форматом входных данных образца. Не могли бы вы подсказать, как мне отформатировать вводимые данные на основе запрошенного ниже формата? Заранее спасибо.

Чтобы запросить онлайн-прогноз, необходимо ввести экземпляры данных как объект JSON, как показано ниже.

{
  "instances": [
    <value>|<simple/nested list>|<object>,
    ...
  ]
}

ниже - часть выходных данных из $saved_model_cli --dir path /home/.. --all В итоге у меня есть 12 входных данных в виде строковых значений. Как мне составить указанный выше формат запроса, чтобы модель могла возвращать прогноз? Спасибо!

Defined Functions:
  Function Name: '__call__'
    Option #1
      Callable with:
        Argument #1
          DType: list
          Value: [TensorSpec(shape=(None, 3), dtype=tf.float32, name='a_xf'), TensorSpec(shape=(None, 2), dtype=tf.float32, name='b_xf'), TensorSpec(shape=(None, 8), dtype=tf.float32, name='c_xf'), TensorSpec(shape=(None, 12), dtype=tf.float32, name='d_xf'), TensorSpec(shape=(None, 4), dtype=tf.float32, name='e_xf'), TensorSpec(shape=(None, 16), dtype=tf.float32, name='f_xf'), TensorSpec(shape=(None, 26), dtype=tf.float32, name='g_xf'), TensorSpec(shape=(None, 4), dtype=tf.float32, name='h_xf'), TensorSpec(shape=(None, 2), dtype=tf.float32, name='i_xf'), TensorSpec(shape=(None, 11), dtype=tf.float32, name='j_xf'), TensorSpec(shape=(None, 6), dtype=tf.float32, name='k_xf'), TensorSpec(shape=(None, 2), dtype=tf.float32, name='l_xf')]
        Argument #2
          DType: bool
          Value: False
        Argument #3
          DType: NoneType
          Value: None