Weaviate Search Graph Vs. ГА IBM Graph

Question

Служба IBM Graph сравнивается только с тем, как она может добавлять и хранить свойства в форме пар ключ / значение, связанных с данными, как для вершин, так и для узлов, соединенных ребрами, а не с более традиционной формой хранения данных в табличной форме с использованием строки и столбцы. Однако как отличается GA IBM Graph от сети знаний с графом Weaviate Search (GraphQL - RESTful - Семантический поиск - Семантическая классификация - Представление знаний)?

Answer 1

Ответ основан на предположении, что вы имеете в виду JanusGraph из-за этой статьи.

• JanusGraph - это СУБД Graph, оптимизированная для распределенных кластеров.
• Weaviate - это семантическая поисковая система на основе GraphQL.

Основное отличие состоит в том, что JanusGraph фокусируется на больших графиках, тогда как Weaviate фокусируется на поиске, результаты которого представлены в формате графика.

• Вы можете выбрать JanusGraph, если хотите хранить и анализировать большой график.
• Вы можете выбрать Weaviate, если вы создаете поисковую систему и / или храните данные в графическом формате.

Что-то Weaviate может делать то, что другие поисковые системы (независимо от того, основаны ли они на графах или нет) семантически индексируют ваши данные, например, вы можете найти объект данных оpublication Vogue путем поиска fashion.

Пример запроса Weaviate:

Отказ от ответственности:
я являюсь частью команды, работающей над Weaviate.