Как отображать живые данные с помощью Python

Question

Я хотел бы отображать данные временных рядов курсов акций и средних значений в проекте Python 3.

Данные в настоящее время хранятся в файле CSV, который периодически обновляется, и мой интерпретатор - Anaconda.

Я пробовал использовать

Matplotlib.animation.FuncAnimation()

Однако окно рисунка появляется без каких-либо осей, а затем не реагирует и вылетает.

Вот мой класс графиков в проекте:

class Chart:

    import matplotlib.pyplot
    import matplotlib.animation as animation
    plt = matplotlib.pyplot

    @classmethod
    def __init__(cls):
        fig = cls.plt.figure(figsize=(5, 5))
        global ax1
        ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
        ani = cls.animation.FuncAnimation(fig, cls.animate, interval=1000, blit=True)
        cls.plt.show()

    @classmethod
    def animate(cls, i):
        xs = []
        ys = []
        ax1.clear()
        data = pd.read_csv('chart_values.csv')
        date = data['timestamp']
        last = data['last']
        short_ma = data['short_ma']
        long_ma = data['long_ma']

        xs.append(date)
        ys.append(last)
        ax1.clear()
        ax1.plot(xs, ys)
        ax1.set_title('Trade data')

Примечание *

Еще одна проблема, с которой я столкнулся, заключалась в том, что мне нужно было установить переменную среды PATH, которая указывала на /library/plugins в моем каталоге anaconda, что решает проблему получения этого сообщения об ошибке:

это приложение не удалось запустить, потому что оно не могло найти или загрузить плагин платформы qt "windows" в "".

Однако его необходимо удалить, как только id захочет использовать любую другую программу, требующую PyQt.

* РЕДАКТИРОВАТЬ *

Я изменил код в соответствии с ответами, но еще не получил график для непрерывной загрузки и отображения данных.

class Chart:

    import matplotlib.pyplot
    import matplotlib.animation as animation
    plt = matplotlib.pyplot

    def __init__(self):
        fig = self.plt.figure(figsize=(5, 5))
        self.ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
        self.line, = self.ax1.plot([], [])
        ani = self.animation.FuncAnimation(fig, self.update, interval=1000, blit=True)
        self.plt.show()

    def update(self, i):
# I don't think its essential to pass the loc as a param just yet.
        data = pd.read_csv('chart_values.csv', header=0) 
        self.line.set_data(data['timestamp'], data['last'])
        self.ax1.set_title('Trade data')

Я получаю следующие ошибки после KeyboardInterrupt программы:

ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой: '2020-05-21T17:04:13.645Z'

Так же как:

RuntimeError: функция анимации должна возвращать последовательность объектов Artist.

Answer 1

У меня есть решение!

Несколько замечаний:

• Библиотека Funcanimation в Matlotlib не работает в классах.
• Наличие основного проекта и функциональности диаграммы в отдельных файлах позволяет вам запускать или создавать их каждый в отдельных потоках, когда вы выберете.
• Matplotlib имеет 2 способа взаимодействия с их библиотекой. Рекомендуется использовать OOP API.
• Для использования отметки времени на оси x необходим форматер даты оси.

Обновленный код

chart.py:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import pandas as pd
import dateutil.parser
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np


def init():  # only required for blitting to give a clean slate.
    plt.ion()
    line = ax1.set_ydata([np.nan] * 1000)
    return line,


def update(i):
    ax1.clear()  # necessary to stop plots from being redrawn on canvas
    ax1.set_title('Trade data')
    ax1.set_xlabel('Date & Time')
    my_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')  
    ax1.xaxis.set_major_formatter(my_fmt) # Display Hour and Min on X axis 
    data = pd.read_csv('D:/Development applications/Trading Bot/Foxbot_v0.1/main/sources/ticker_history.csv',
                       header=0, index_col=0)
    line = []  # Different MA Lines to be placed onto the figure
    dates = data['timestamp'].iloc[-1000:]  # selecting last 1000 timestamp points to be displayed at any given time
    x = []  # empty list to store dates
    types = {  # dict: keys = features I wish to plot & values = color of the line

        'last': 'cyan',
        'short_ma': 'r',
        'long_ma': 'k',
        'base_ma': 'green', }

    for date in dates:
        x.append(dateutil.parser.parse(str(date)))

    for t in types.keys():  # iterate through dict keys
        y = data[t].iloc[-1000:]  # select last 1000 points where column = dict key
        line.append(ax1.plot(x, y, lw=1.5, ls='-', color=types[t], label=t))  # append the col pts to the line
        ax1.legend(types.keys(), loc='upper right')

    return line[0], line[1], line[2], line[3],  # return last and short, base, long moving avg


fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=3000)
plt.show()

Это сработало для меня!

Ошибка:

Я думаю, что ошибка может быть связана с i переменная в update()метод. я думаюself или cls params мешают передаче интервала в i.