Установка оси x как месяц от даты и времени для диапазона столбца фрейма данных с использованием построения графика matplotlib

Question

Как я могу отображать даты на оси x в виде месяцев, например, "Январь", "Фев"... "Декабрь". вместо 2015-01, 2015-02 и т. д. Воспроизводю сокращенную версию своего df.

Я прочитал https://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html и не знаю, как применить его к своим данным.

Или, может быть, когда я сопоставляю даты с pd.to_datetime, я мог бы каким-то образом преобразовать их в месяцы, используя только "%b" для названий месяцев? Или можно использовать что-то в этом роде,pd.date_range('2015-01-01','2016-01-01', freq='MS').strftime("%b").tolist(), в xticks? Спасибо!

import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03','2015-01-04','2015-01-05'],'Values':[-13.3,-12.2,6.7,8.8,15.5]})
df1.Date=pd.to_datetime(df1.Date)
df1['Day']=pd.DatetimeIndex(df1['Date']).day
df1['Month']=pd.DatetimeIndex(df1['Date']).month
df1=df1[['Month','Day','Values']]
df1

df2=pd.DataFrame({'Date':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03','2015-01-04','2015-01-05'],'Values':[-5.6,-5.6,0,3.9,9.4]})
df2['Day']=pd.DatetimeIndex(df2['Date']).day
df2['Month']=pd.DatetimeIndex(df2['Date']).month
df2=df2[['Month','Day','Values']]
df2

plt.figure(figsize=(10,6))

ax = plt.gca()
dates = np.arange('2015-01-01', '2015-01-06', dtype='datetime64[D]')
dates=list(map(pd.to_datetime, dates))
plt.plot(dates, df1.Values, '-^',dates, df2.Values, '-o')

ax.set_xlim(dates[0],dates[4])

x = plt.gca().xaxis

for item in x.get_ticklabels():
    item.set_rotation(45)

plt.show()

Answer 1

Я пришел к следующему решению:

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b'))

возможно, у кого-то есть получше.