Какая связь между Top-k и средней средней точностью?
Кто -нибудь может мне помочь, пожалуйста? В одной статье я нашел такой текст: "Сходство между картами сетевых характеристик было рассчитано с использованием евклидова расстояния. После этого были выбраны кандидаты Top-k для создания ранжированного списка подходящих кандидатов изображений в соответствии с MAP, где k={5, 10, 25, 50, 100}"для оценки стадии обнаружения образца. Мой вопрос в задаче определения слов: если у нас есть набор изображений запроса, каждое из которых описывается с помощью вектора признаков, а затем мы хотим выполнить этап поиска, мы сравним каждый вектор запроса со всем набором данных кандидатов. и после этого ранжируйте результаты сопоставления. Если мы хотим сейчас оценить нашу систему точности, мы вычислим, например, карту MAP, которая сравнивает ранжированный список с файлом результатов наземной достоверности.Но в приведенном выше абзаце был использован другой тип оценки "Топ-К", который я не понимаю!