Как повысить точность обучения изображений с помощью ImageAI?
Я хочу разгадать несколько сложных капч и нашел ImageAI.
Использую для обучения гугл колаб. сначала я использовал бесплатную версию, которая может обрабатыватьbatch_size=4 и ~50 экспериментов.
В конце у меня получилось около 40% точности, что очень плохо, поэтому я перешел на профессиональную версию и теперь бегу. batch_size=16 и 150 опытов.
Мои данные содержат около 320 изображений для тестирования и 80 для проверки. Итак, как я могу максимизировать точность?
Какой из дополнительных данных / лучшего графического процессора / количества экспериментов влияет больше всего?
Я также заметил, что у меня models папка с тяжелыми файлами для каждого эксперимента на первые 20, а потом вроде "24..35..43"
Разве я не могу получить файлы для всех экспериментов? или достаточно умно удалить плохие?