Режимы наложения изображений для изображений HDR

Question

Режимы смешивания Screen, Color Dodge, Soft Light и т. Д., Как в Photoshop, каждый имеет свою собственную математику, которая работает для диапазона 0-1. Интересно, как эти режимы наложения работают для изображений HDR?

Спасибо

Answer 1

Я не знаком с фотошопом и его фильтрами, но вот общее объяснение математики HDR-фильтров.

Предположим, у вас есть 3 изображения (при слабом освещении, при средней освещенности и переэкспонировании). Вы хотите усреднить эти изображения, но (I1+I2+I3)/3 - глупый способ. Вы хотите придать больший вес изображению, которое захватывает больше информации в данной области. Таким образом, в основном вы усредняете изображения с весовым коэффициентом, и есть разные типы алгоритмов для вычисления весов. Вот несколько:

1. Самый простой - это использование STD (стандартное отклонение). В каждом пикселе, в каждом изображении рассчитывают стандартное отклонение его 9 соседей. В качестве веса используйте стандартное значение: HDR-пиксель (i,j) = I1(i,j)* стандартный I1 (I, J) + I2(I, J) * STDI2 (I, J) + I3(I, J) * STDI3 (I, J). Почему используется STD? поскольку, когда std является высоким, это означает большое изменение интенсивности пикселей, что означает, что изображение захватывает больше информации.
2. Вместо STD вы можете использовать энтропийный фильтр, обнаружение границ или любой другой, который представляет, сколько информации закодировано вокруг данного пикселя.
3. Есть также более медленные, но лучшие способы сделать HDR. Обычно это делается с помощью какого-то вейвлет-преобразования. Например, преобразование Фурье. Каждое изображение преобразуется в фурье-пространство (для коэффициентов частот и для каждой частоты берется максимальный коэффициент из 3 изображений).
4. Вы даже можете комбинировать метод фильтра STD и вейвлет-преобразований. Например, разбейте изображение на разные частоты, сгладьте более низкие частоты и возьмите дурацкое среднее (I1+I2+I3)/3, но на высоких частотах используйте меньшее сглаживание и используйте стандартное взвешенное среднее. Действие сглаживания более низких частот называется "смешиванием". Он интенсивно используется при сшивании 2 изображений различной освещенности для панорамы. Посмотрите на это изображение: http://magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg Вы можете ясно видеть, что небо приобретает разные цвета на каждом изображении, но так как небо очень низкая частота (почти нет информации и нет мелких объектов), она сильно сглаживается и усредняется, что позволяет плавно сшивать.

Надеюсь это ответит на твой вопрос