Scipy.interpolate.griddata для 3D-данных?
Я пытаюсь использовать функцию griddata с 3D-данными. В частности, у меня есть файл.pkl с 4 столбцами, соответствующими x, y, z и v (где x, y и z - координаты, а v - значение в этом месте). Кроме того, у меня есть список списков, содержащих координаты x, y и z, значения которых я хочу найти с помощью этой интерполяции. Я пытался просмотреть похожие сообщения, но не смог найти четкого объяснения (тем более, что я новичок в python). Мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить, какие шаги я предприму, чтобы определить значения координатных троек в моем списке списков? Я организовал данные в файле.pkl в отдельные векторы, соответствующие каждому из четырех столбцов.