Прогнозные данные по электроэнергии с использованием пакета Forecast, где разложение прогнозируемых данных показывает постоянную тенденцию

Question

У меня есть данные от 1 April 2008 -31 марта 2015 (ежедневные данные).

Я хотел прогнозировать ежедневные данные по энергии. Из графика График прогноза. Он показывает, что следующая функция работает как-то, поэтому для перекрестной проверки я разложил данные (фактические + прогнозируемые). Разложение прогноза показывает "Постоянный тренд" из точка прогноза. По тому, что я могу сделать вывод, что мои прогнозные данные не верны, они выбирают сезонность, но не тренд. Где я делаю неправильно? пожалуйста предложите!!

mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))

Answer 1

Я не очень хорошо разбираюсь в R, а также интегрирую R и Tableau. Однако вы можете запускать r-код непосредственно из таблицы, если вы хорошо владеете R. В Tableau есть встроенная функция, называемая script real, с помощью которой вы можете вызывать r из таблицы и получать вывод в tableau.

Вы можете создать сценарии в r и сохранить код в каталоге, а затем вызвать эту функцию R, используя SCRIPT_REAL из таблицы.

Ниже приведен код:

SCRIPT_REAL('
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
', [tableau_param1], [tableau_param2])

Эти ссылки помогут вам начать.

Анализ настроений R в Таблице

Прогнозирование с помощью таблицы

Интеграция Tableau и R для анализа данных за четыре простых шага

Логистическая регрессия в таблице с использованием R