Что такое gpytorch.settings.max_preconditioner_size? И `gpytorch.beta_features.checkpoint_kernel (checkpoint_size)`?

Question

Я слежу за учебником Simple_MultiGPU_GP_Regression и заметил, что во время обучения были установлены две опции:

    with gpytorch.beta_features.checkpoint_kernel(checkpoint_size), \
         gpytorch.settings.max_preconditioner_size(preconditioner_size):

Что представляют собой переменные или относятся к ним checkpoint_kernel а также preconditioner_size?

Я проверил документацию preconditioner_size, но мне не совсем понятно, к чему это относится.

Я интуитивно это понимаю checkpoint_sizeотносится к количеству точек обучения, связанных с каждым графическим процессором. Но это всего лишь интуиция.

Помощь приветствуется.

Спасибо