Kubeflow не удается развернуть с помощью интерфейса командной строки и консоли

Вчера вечером я удалил свой кластер KF, чтобы создать новый (используя команду kubectl cluster, а не Kfctl delete), а затем, когда я привязался к созданию нового, он не работает, он не работает с CLI, а не с консолью. Я обнаружил, что другие люди сталкивались с этой проблемой раньше, например (здесь и здесь)

"Однако, как я уже сказал, даже с CLI мое развертывание не удается, ошибка консоли: ailed to apply: (kubeflow.error): Code 500 with message:ordinator Apply failed for gcp: (kubeflow.error): Code 500 with message: gcp apply не удалось обновить диспетчер развертывания Ошибка не удалось обновить storage-kubeflow.yaml; Вставить ошибку развертывания: googleapi: Ошибка 403: запрос имел недостаточные области проверки подлинности. Подробнее: Причина: недостаточные права доступа, сообщение: недостаточное разрешение "

и ошибка, которую я получаю из консоли: "Включите API для своего проекта и повторите попытку. Включите API диспетчера облачных ресурсов: https://console.developers.google.com/apis/api/cloudresourcemanager.googleapis.com/ и iam. API: https://console.developers.google.com/apis/api/iam.googleapis.com/"

Обратите внимание, что эта ошибка неверна, все API уже активны. Я совершенно уверен, что это ошибка KF, но не знаю, как найти обходной путь, есть мысли?

В интерфейсе командной строки я использую свою учетную запись с правами "владельца". Спасибо

1 ответ

Похоже, у вас проблема с IAM и установкой Kubeflow, стороннего продукта, который сам не поддерживается нами; тем не менее, я пошел дальше и откопал некоторую информацию об этом продукте машинного обучения.

Основные проблемы (и хотя кажется, что вы уже рассмотрели разрешения) - это разрешения, количество проектов и некоторые мелкие детали.

Я проверял и обнаружил следующие вещи, которые могут помочь

а) Устранение неполадок Kubeflow 1

б) Развертывание Kubeflow в GKE [2]

c) Автоматическое развертывание Kubleflow для GKE[3]

Также есть обсуждение настройки несоответствия разрешений в Kubeflow, которое, возможно, стоит прочитать [4]

Наконец, есть группа, которая тоже может быть полезна из-за природы Kubeflow:"google-kubeflow-support@google.com".

Надеюсь, эта информация будет полезна для решения вашей проблемы.

Другие вопросы по тегам