Используйте изображения SVG в качестве символов в gglot2
Я хотел бы использовать векторную графику, хранящуюся во внешних файлах (например, SVG), в качестве символов построения в ggplot2
рисунок. например, следуя этому примеру из виньетки grImport (рис. 8) https://cran.r-project.org/web/packages/grImport/vignettes/import.pdf
В этом примере импортируется пользовательский шейп-файл, а затем он строится с использованием lattice
например
xyplot(V8 ~ V7, data = flower, xlab = "Height",
ylab = "Distance Apart",
panel = function(x, y, ...) {
grid.symbols(PSflower, x, y, units = "native",
size = unit(5, "mm"))})
с grid.symbols()
исходящий из grImport
пакет и PSflower
объект Picture, импортированный в другое место grImport
.
В ggimage
package приближается к этому, но он преобразует изображение в растр ниже черчения, чего я пытаюсь избежать.
Есть ли способ реализовать что-то подобное в ggplot2
?
отметка
2 ответа
Это решение, которое я придумал, похоже, работает очень хорошо. Вы также можете проделать похожий трюк сgrImport
. Ключ в том, чтобы убедиться, что нормализованные координаты графика grob совпадают с собственными координатами ggplot.
#Setup
library(grImport2)
library(ggplot2)
library(scales)
src.file <- system.file("SVG", "lwd-rsvg.svg", package="grImport2")
img <- readPicture(src.file)
#Now createa some data
d <- data.frame(x=1:5,y=1:5)
#Need to specify xlims and ylims of plot - this lets us calculate the
#normalised plot coordinates
xlims <- c(0,6)
ylims <- c(0,6)
#Create the plot points using symbolsGrob
sym.grob <- symbolsGrob(img,
x=rescale(d$x,from=xlims),
y=rescale(d$y,from=ylims),
default.units="npc",
size=0.3)
#Plot
ggplot(d,aes(x,y))+
geom_point()+
annotation_custom(sym.grob)+
coord_cartesian(xlim=xlims,ylim=ylims,expand=FALSE) #Don't forget this!
Я нашел информацию на ggimage
страница на github здесь: https://github.com/GuangchuangYu/ggimage/issues/2
library(ggimage)
library(ggplot2)
d = data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10), image='http://jeroen.github.io/images/tiger.svg')
ggplot(d, aes(x,y, image=image)) + geom_image(size=.1)
Здесь используется векторная графика, но, к вашему вопросу, он делает растровым?