Классификация графов XY с помощью Tensorflow/Caffe?
Я новичок в AI/ML. У меня есть накопитель Intel Movidius (поколение 1), который поддерживает модели Tensorflow и Caffe. Я хочу подключить его к Raspberry Pi, у которого есть вход датчика, который дает графики XY. Я был бы признателен за руководство о том, как я могу использовать Tensorflow (или Caffe) для классификации XY-графиков для каждого прикрепленного изображения. Синий график не является репрезентативным для других, и я хочу выявить эту аномалию. Графический датчик представляет собой сканер контактного изображения CIS, но сканируется только 1 линия (статический сканер), поэтому значения Y представляют собой измерения каждого пикселя, а X - отдельные пиксели.
Большинство, если не все примеры, которые я нахожу, относятся к идентификации объектов, например, с использованием библиотеки компьютерных изображений OpenCV.
Но есть ли хорошие способы классификации таких графиков XY?
Очень признателен! Прилагается пример графиков Маркуса XY:
