Как подсчитать отсутствие появления для каждого значения в заданном столбце фрейма данных для определенного интервала класса?
Это мой первый вопрос в stackru.
У меня есть два фрейма данных разного размера df1(266808 рядов) и df2(201 ряд).
df1
а также
Я хочу добавить количество каждого значения / числа в df1['WS_140m'] к df2['count'] если число попадает в интервал класса, указанный в df2['Class_interval'].
я пытался
1)
df2['count']=pd.cut(x=df1['WS_140m'], bins=df2['Class_interval'])
2)
df2['count'] = df1['WS_140m'].groupby(df1['Class_interval'])
3)
for anum in df1['WS_140m']:
if anum in df2['Class_interval']:
df2['count'] = df2['count'] + 1
Пожалуйста, помогите, если кто-то знает.
2 ответа
Думаю, что-то вроде этого подойдет:
In [330]: df1
Out[330]:
WS_140m
0 5.10
1 5.16
2 5.98
3 5.58
4 4.81
In [445]: df2
Out[445]:
count Class_interval
0 0 NaN
1 0 (0.05,0.15]
2 0 (0.15,0.25]
3 0 (0.25,0.35]
4 0 (3.95,5.15]
In [446]: df2.Class_interval = df2.Class_interval.str.replace(']', ')')
In [451]: from ast import literal_eval
In [449]: for i, v in df2.Class_interval.iteritems():
...: if pd.notnull(v):
...: df2.at[i, 'Class_interval'] = literal_eval(df2.Class_interval[i])
In [342]: df2['falls_in_range'] = df1.WS_140m.between(df2.Class_interval.str[0], df2.Class_interval.str[1])
Вы можете увеличить счет где угодно True выглядит как показано ниже:
In [360]: df2['count'] = df2.loc[df2.index[df2['falls_in_range'] == True].tolist()]['count'] +1
In [361]: df2
Out[361]:
count Class_interval falls_in_range
0 NaN NaN False
1 NaN (0.05, 0.15) False
2 NaN (0.15, 0.25) False
3 NaN (0.25, 0.35) False
4 1.0 (3.95, 5.15) True
Попробуйте что-нибудь вроде:
def in_class_interval(value, interval):
#TODO
def in_class_interval_closure(interval):
return lambda x: in_class_interval(x, interval)
df2['count'] = df2['Class_interval']
.apply(lambda x: df1[in_class_interval_closure(x)(df1['WS_140m'])].size,axis=1)
Определите свою функцию in_class_interval(value, interval), который возвращает логическое значение.