Почему моя обучающая функция выдает ошибку имени "Распад имени не определен"?

Question

Итак, я новичок в НЛП, и я пытаюсь обучить текстовый классификатор с помощью spacy_transformers. было показано, что этот код работает, но он вызывает ошибки на моем компьютере. В качестве примечания, может ли это быть вызвано жиром, из-за которого я запускаю его на процессоре?

def train_classifier(n_epoch:int=5, 
                     train_data:list=None, 
                     val_text:tuple=None, 
                     val_label:list=None, 
                     batch_size:int=32, 
                     lr:float=1e-3):
    train_stats = []
    dropout = decaying(0.2, 0.1, 0.3) # Gradually decrease dropout rate from 0.2 to 0.1
    # Cyclic triangular rate (https://arxiv.org/abs/1506.01186)
    learn_rates = cyclic_triangular_rate(
        lr / 3, lr * 3, 2 * len(train_data) // batch_size
    )

    for epoch in range(n_epoch):
        random.shuffle(train_data)
        batches = minibatch(train_data, size=batch_size)
        losses = {}

        for batch in batches:
            optimizer.trf_lr = next(learn_rates)
            texts, cats = zip(*batch)
            nlp.update(
                texts, 
                cats, 
                drop = next(dropout),
                sgd = optimizer,
                losses=losses)

а затем, когда я передаю функцию

train_classifier(n_epoch=10, train_data=train_data, val_text=val_text, val_label=val_label, batch_size=32, lr=2e-6)

я получаю следующую ошибку

<ipython-input-55-5bb071ef310c> in train_classifier(n_epoch, train_data, val_text, val_label, batch_size, lr)
      6                      lr:float=1e-3):
      7     train_stats = []
----> 8     dropout = decaying(0.2, 0.1, 0.3) # Gradually decrease dropout rate from 0.2 to 0.1
      9     # Cyclic triangular rate (https://arxiv.org/abs/1506.01186)
     10     learn_rates = cyclic_triangular_rate(

NameError: name 'decaying' is not defined

Answer 1

Я совсем не знаком с spacy, но после нескольких поисков в Google похоже, что эта функция может зависеть от функции spacy util.decaying. Без загруженной в память функции распада этоtrain_classifier функция вызовет NameError. Код дляdecayingфункция выглядит следующим образом, и ее можно найти здесь.

def decaying(start, stop, decay):
    """Yield an infinite series of linearly decaying values."""

    curr = float(start)
    while True:
        yield max(curr, stop)
        curr -= decay