Заполнение пустых значений в столбце фрейма данных, имеющих такие значения, как 40-45', nan,' 40-45', nan,

Question

У меня есть фрейм данных, в одном конкретном столбце которого есть значения температуры, как показано ниже.

'35-40',
 '35-40',
 '40-45',
 '40-45',
 '45-50',
 '40-45',
 '40-45',
 nan,
 '40-45',
 nan,
 '40-45',
 '40-45',
 '35-40',

Я пытаюсь создать новый столбец, разделяющий минимальную и максимальную температуры. В строках, заполненных "nan", я хочу, чтобы значения после "," также были "nan". как мне это сделать? Я пробовал приведенный ниже код, но он не работал.

train["Maximum Temperature"] = train["Cellar Temperature"].apply(lambda x: np.nan if train["Cellar Temperature"][0]==np.nan else (str(x).split("-")[1]))

Всякий раз, когда я запускаю приведенный выше код, я получаю следующую ошибку

IndexError: list index out of range

Пожалуйста, помогите мне.

Answer 1

Пытаться:

train[["Minimum Temperature", "Maximum Temperature"]]=train["Cellar Temperature"].str.split("-", expand=True, n=1)

str.split() разделит строку указанным разделителем - -в этом случае. потомexpandбудет взорвать разделенный массив, поэтому каждый элемент перейдет в отдельный столбец. потомn=1 ограничит максимальное количество разделений до 1 (иначе вы получите ошибку, если у вас будет более 1 дефиса в любой ячейке).

Answer 2

Вы можете использовать extract чтобы получить оба:

df['temp'].str.extract('(?P<minimum>\d+)-(?P<maximum>\d+)')

Выход:

   minimum maximum
0       35      40
1       35      40
2       40      45
3       40      45
4       45      50
5       40      45
6       40      45
7      NaN     NaN
8       40      45
9      NaN     NaN
10      40      45
11      40      45
12      35      40

Answer 3

Чтобы напрямую исправить свой код, попробуйте

train["Maximum Temperature"] = train["Cellar Temperature"].apply(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x.split("-")[1])