Как я могу использовать yfinance для получения фундаментальных коэффициентов (таких как P/E, P/B)
Мне было интересно, как я могу получить ряд фундаментальных показателей, таких как коэффициент P/E компании, использующей yfinance. исторические коэффициенты для нескольких компаний.
я пытался
import yfinance as yf
rio=yf.Ticker("RIO.AX")
rio.financials
но мой результат дает мне пустой фрейм данных, кто может помочь? или любую документацию, которую я могу прочитать, большое спасибо
6 ответов
Yfinance , похоже, больше не может получать финансовые данные компании (у меня не работает с октября 2020 года)
Однако, если вы не прочь попробовать другую библиотеку, есть yahoo_fin
pip install yahoo_fin
pip install requests_html
После установки:
import yahoo_fin.stock_info as si
msft_data = si.get_quote_table("MSFT")
Словарь выглядит так:
{'1y Target Est': 239.71,
'52 Week Range': '132.52 - 232.86',
'Ask': '215.25 x 800',
'Avg. Volume': 31253650.0,
'Beta (5Y Monthly)': 0.87,
'Bid': '215.00 x 900',
"Day's Range": '214.04 - 216.27',
'EPS (TTM)': 6.2,
'Earnings Date': 'Jan 27, 2021 - Feb 01, 2021',
'Ex-Dividend Date': 'Nov 18, 2020',
'Forward Dividend & Yield': '2.24 (1.04%)',
'Market Cap': '1.627T',
'Open': 214.85,
'PE Ratio (TTM)': 34.72,
'Previous Close': 213.87,
'Quote Price': 215.22999572753906,
'Volume': 12886232.0}
Имеется конечный показатель PE за 12 месяцев, соотношение P/B недоступно в этой библиотеке.
Отказ от ответственности: я не связан с упомянутой библиотекой, я только что нашел ее полезной альтернативой yfinance, когда yfinance не работает.
Более подробную информацию можно найти по этой ссылке: https://algotrading101.com/learn/yahoo-finance-api-guide/
Немного проще использовать следующие строки кода. Проще, и на выходе получается pandas df с задними и форвардными отношениями P/E в качестве одного из 150 значений:
microsoft = yf.Ticker('MSFT')
dict = microsoft.info
df = pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index')
df = df.reset_index()
выходы:
index 0
0 zip 98052-6399
1 sector Technology
2 fullTimeEmployees 181000
3 longBusinessSummary Microsoft Corporation develops, licenses, and ...
4 city Redmond
5 phone 425 882 8080
6 state WA
7 country United States
8 companyOfficers []
9 website http://www.microsoft.com
10 maxAge 1
11 address1 One Microsoft Way
12 industry Software—Infrastructure
13 ebitdaMargins 0.48649
14 profitMargins 0.38515
15 grossMargins 0.68865
16 operatingCashflow 81945001984
17 revenueGrowth 0.22
18 operatingMargins 0.42143
19 ebitda 85745000448
20 targetLowPrice 299.93
21 recommendationKey buy
22 grossProfits 115856000000
23 freeCashflow 49819750400
24 targetMedianPrice 360
25 currentPrice 336.07
26 earningsGrowth 0.489
27 currentRatio 2.165
28 returnOnAssets 0.14589
29 numberOfAnalystOpinions 38
30 targetMeanPrice 357.27
31 debtToEquity 51.938
32 returnOnEquity 0.49303
33 targetHighPrice 407
34 totalCash 130584002560
35 totalDebt 78934999040
36 totalRevenue 176250994688
37 totalCashPerShare 17.393
38 financialCurrency USD
39 revenuePerShare 23.395
40 quickRatio 1.961
41 recommendationMean 1.6
42 exchange NMS
43 shortName Microsoft Corporation
44 longName Microsoft Corporation
45 exchangeTimezoneName America/New_York
46 exchangeTimezoneShortName EST
47 isEsgPopulated False
48 gmtOffSetMilliseconds -18000000
49 quoteType EQUITY
50 symbol MSFT
51 messageBoardId finmb_21835
52 market us_market
53 annualHoldingsTurnover None
54 enterpriseToRevenue 14.051
55 beta3Year None
56 enterpriseToEbitda 28.881
57 52WeekChange 0.550062
58 morningStarRiskRating None
59 forwardEps 10.51
60 revenueQuarterlyGrowth None
61 sharesOutstanding 7507979776
62 fundInceptionDate None
63 annualReportExpenseRatio None
64 totalAssets None
65 bookValue 20.242
66 sharesShort 49332744
67 sharesPercentSharesOut 0.0066
68 fundFamily None
69 lastFiscalYearEnd 1625011200
70 heldPercentInstitutions 0.71896
71 netIncomeToCommon 67882999808
72 trailingEps 8.939
73 lastDividendValue 0.56
74 SandP52WeekChange 0.29114
75 priceToBook 16.6026
76 heldPercentInsiders 0.00078
77 nextFiscalYearEnd 1688083200
78 yield None
79 mostRecentQuarter 1632960000
80 shortRatio 1.97
81 sharesShortPreviousMonthDate 1632960000
82 floatShares 7500172144
83 beta 0.862337
84 enterpriseValue 2476438192128
85 priceHint 2
86 threeYearAverageReturn None
87 lastSplitDate 1045526400
88 lastSplitFactor 2:1
89 legalType None
90 lastDividendDate 1629244800
91 morningStarOverallRating None
92 earningsQuarterlyGrowth 0.476
93 priceToSalesTrailing12Months 14.316
94 dateShortInterest 1635465600
95 pegRatio 2.25
96 ytdReturn None
97 forwardPE 31.9762
98 lastCapGain None
99 shortPercentOfFloat 0.0066
100 sharesShortPriorMonth 47171313
101 impliedSharesOutstanding None
102 category None
103 fiveYearAverageReturn None
104 previousClose 336.72
105 regularMarketOpen 337.54
106 twoHundredDayAverage 284.087
107 trailingAnnualDividendYield 0.0068306
108 payoutRatio 0.2506
109 volume24Hr None
110 regularMarketDayHigh 337.842
111 navPrice None
112 averageDailyVolume10Day 21823516
113 regularMarketPreviousClose 336.72
114 fiftyDayAverage 310.283
115 trailingAnnualDividendRate 2.3
116 open 337.54
117 toCurrency None
118 averageVolume10days 21823516
119 expireDate None
120 algorithm None
121 dividendRate 2.48
122 exDividendDate 1637107200
123 circulatingSupply None
124 startDate None
125 regularMarketDayLow 334.034
126 currency USD
127 trailingPE 37.5959
128 regularMarketVolume 15975249
129 lastMarket None
130 maxSupply None
131 openInterest None
132 marketCap 2523206778880
133 volumeAllCurrencies None
134 strikePrice None
135 averageVolume 23879857
136 dayLow 334.034
137 ask 336.4
138 askSize 800
139 volume 15975249
140 fiftyTwoWeekHigh 338.79
141 fromCurrency None
142 fiveYearAvgDividendYield 1.45
143 fiftyTwoWeekLow 208.16
144 bid 336.32
145 tradeable False
146 dividendYield 0.0074
147 bidSize 900
148 dayHigh 337.842
149 regularMarketPrice 336.07
150 preMarketPrice 337.5
151 logo_url https://logo.clearbit.com/microsoft.com
Есть две строки кода, которые необходимо вставить, чтобы снова получить финансовые данные, баланс и отчеты о движении денежных средств.
Решение было найдено afju, где он / она разместил его в разделе комментариев с кратким объяснением:https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance,
так что ему / ей
Вот что вам нужно изменить в
... / site-packages / yfinance /base.py,
который работал у меня для следующей версии yfinance:
import yfinance as yf
yf.__version__
>>>'0.1.54'
вставьте комментарий в # получить основы (около строки 375):
#data = utils.get_json(url+'/financials', proxy)
и напишите эти две строчки:
url = "{}/{}/financials".format(self._scrape_url, self.ticker)
data = utils.get_json(url, proxy)
итак, в итоге это выглядит так:
# get fundamentals
#data = utils.get_json(url+'/financials', proxy)
url = "{}/{}/financials".format(self._scrape_url, self.ticker)
data = utils.get_json(url, proxy)
Вот как вы можете использовать yfinance, чтобы получить PE
import yfinance as yf
ticker = input("Enter a Ticker Sumbol: ")
stock_info = yf.Ticker(ticker).info
print(stock_info["trailingPE"])
если вам нужен форвардный PE, то это "forwardPE"
В качестве альтернативы вы можете рассчитать PE, используя Price и EPS.
import yfinance as yf
ticker = input("Enter a Ticker Sumbol: ")
stock_info = yf.Ticker(ticker).info
price = stock_info["currentPrice"]
EPS = stock_info["trailingEps"]
PE = round(price / EPS, 2)
print (PE)
Вместо «yfinance» я предлагаю для этой конкретной цели библиотеку « yahooquery », потому что «yfinance», возможно, немного затрудняет поиск того, что вы ищете.
Использование строк пользователя 15464793 в его сообщении выше может помочь:
from yahooquery import Ticker
symbol_list_yahoo = ['META', 'AAPL', 'AMZN', 'NFLX', 'GOOG']
ticker = Ticker(symbol_list_yahoo)
fin_data_dict = ticker.financial_data
fin_data_df = pd.DataFrame.from_dict(fin_data_dict, orient=‘index’).T
Там у вас есть хороший фрейм данных с тиккерами по вашему выбору с множеством связанных показателей и коэффициентов.
Возможно, в будущем вы захотите попробовать Google, чтобы найти документы для пакетов Python. Вот ссылка на документацию этого пакета.