Столкновение с LinAlgError: матрица единственная

Question

Сообщество,

Языковой барьер сильно бьет по мне. Каким-то образом мне удалось научиться с помощью модели, но я не могу предсказать, так как теперь говорится, что моя Матрица уникальна - чего я не понимаю - это другое слово для обозначения уникальности?

Во всяком случае, вот важные моменты:

X.shape

(457, 123)

coord.shape

(457, 2)

pred = model.predict(coord, X)

Файл "...\venv3\lib\site-packages\spglm\iwls.py", строка 37, в _compute_betas_gwr xtx_inv_xt = linalg.solve(xtx, xT)

Файл "...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py", строка 216, в решении _solve_check(n, info)

Файл "...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py", строка 31, в _solve_check вызывает LinAlgError('Матрица единственная.')

numpy.linalg.LinAlgError: матрица является единственной.

.

В X и координатах - числа (положительные и несколько отрицательных, координаты - долгота и широта).

Модель, которую я пытаюсь использовать, взята из этой библиотеки:

from mgwr.gwr import GWR

Документы найдены здесь

Прогноз здесь

Любая помощь будет принята с благодарностью!

С уважением

Answer 1

Сингулярная матрица - это матрица, которую нельзя инвертировать. Обычно вы можете решить эту проблему, добавив несколько небольшихdelta ко всем элементам матрицы, которую вы пытаетесь инвертировать.