C# с возможностью передачи данных в csv

Источник

user72562 10 фев '11 в 16:25

Читать это и это?

Лучшая реализация будет

var result = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++)
{
    result.Append(table.Columns[i].ColumnName);
    result.Append(i == table.Columns.Count - 1 ? "\n" : ",");
}

foreach (DataRow row in table.Rows)
{
    for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++)
    {
        result.Append(row[i].ToString());
        result.Append(i == table.Columns.Count - 1 ? "\n" : ",");
    }
}
 File.WriteAllText("test.csv", result.ToString());

Источник

user17447 10 фев '11 в 16:33

Для записи в файл, я думаю, что следующий метод является наиболее эффективным и простым: (Вы можете добавить кавычки, если хотите)

public static void WriteCsv(DataTable dt, string path)
{
    using (var writer = new StreamWriter(path)) {
        writer.WriteLine(string.Join(",", dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(dc => dc.ColumnName)));
        foreach (DataRow row in dt.Rows) {
            writer.WriteLine(string.Join(",", row.ItemArray));
        }
    }
}

Источник

user4499942 19 янв '17 в 18:00

Ошибка - разделитель списка.

Вместо того чтобы писать sb.Append(something... + ',') Вы должны положить что-то вроде sb.Append(something... + System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture.TextInfo.ListSeparator);

Вы должны поместить символ разделителя списка, сконфигурированный в вашей операционной системе (как в примере выше), или разделитель списка на клиентском компьютере, где будет просматриваться файл. Другой вариант - настроить его в app.config или web.config в качестве параметра вашего приложения.

Источник

user1582428 07 авг '12 в 15:45

Вот усовершенствование сообщения vc-74, которое обрабатывает запятые так же, как Excel. Excel помещает в кавычки данные, если в данных есть запятая, но не в кавычках, если в данных нет запятой.

    public static string ToCsv(this DataTable inDataTable, bool inIncludeHeaders = true)
    {
        var builder = new StringBuilder();
        var columnNames = inDataTable.Columns.Cast<DataColumn>().Select(column => column.ColumnName);
        if (inIncludeHeaders)
            builder.AppendLine(string.Join(",", columnNames));
        foreach (DataRow row in inDataTable.Rows)
        {
            var fields = row.ItemArray.Select(field => field.ToString().WrapInQuotesIfContains(","));
            builder.AppendLine(string.Join(",", fields));
        }

        return builder.ToString();
    }

    public static string WrapInQuotesIfContains(this string inString, string inSearchString)
    {
        if (inString.Contains(inSearchString))
            return "\"" + inString+ "\"";
        return inString;
    }

3

Источник

user375727 17 июн '13 в 23:18

Чтобы имитировать Excel CSV:

public static string Convert(DataTable dt)
{
    StringBuilder sb = new StringBuilder();

    IEnumerable<string> columnNames = dt.Columns.Cast<DataColumn>().
                                        Select(column => column.ColumnName);
    sb.AppendLine(string.Join(",", columnNames));

    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        IEnumerable<string> fields = row.ItemArray.Select(field =>
        {
            string s = field.ToString().Replace("\"", "\"\"");
            if(s.Contains(','))
                s = string.Concat("\"", s, "\"");
            return s;
        });
        sb.AppendLine(string.Join(",", fields));
    }

    return sb.ToString().Trim();
}

3

Источник

user5442036 02 окт '17 в 15:06

Вот мое решение, основанное на предыдущих ответах Пола Гримшоу и Энтони В.О. Я представил код в проекте C# на Github.

Мой основной вклад заключается в устранении явного создания и манипулирования StringBuilder и вместо этого работает только с IEnumerable, Это позволяет избежать выделения большого буфера в памяти.

public static class Util
{
    public static string EscapeQuotes(this string self) {
        return self?.Replace("\"", "\"\"") ?? "";
    }

    public static string Surround(this string self, string before, string after) {
        return $"{before}{self}{after}";
    }

    public static string Quoted(this string self, string quotes = "\"") {
        return self.Surround(quotes, quotes);
    }

    public static string QuotedCSVFieldIfNecessary(this string self) {
        return (self == null) ? "" : self.Contains('"') ? self.Quoted() : self; 
    }

    public static string ToCsvField(this string self) {
        return self.EscapeQuotes().QuotedCSVFieldIfNecessary();
    }

    public static string ToCsvRow(this IEnumerable<string> self){
        return string.Join(",", self.Select(ToCsvField));
    }

    public static IEnumerable<string> ToCsvRows(this DataTable self) {          
        yield return self.Columns.OfType<object>().Select(c => c.ToString()).ToCsvRow();
        foreach (var dr in self.Rows.OfType<DataRow>())
            yield return dr.ItemArray.Select(item => item.ToString()).ToCsvRow();
    }

    public static void ToCsvFile(this DataTable self, string path) {
        File.WriteAllLines(path, self.ToCsvRows());
    }

}

Этот подход прекрасно сочетается с преобразованием IEnumerable в DataTable, как и просили здесь.

2

Источник

user184528 06 окт '18 в 23:48

StringBuilder sb = new StringBuilder();
        SaveFileDialog fileSave = new SaveFileDialog();
        IEnumerable<string> columnNames = tbCifSil.Columns.Cast<DataColumn>().
                                          Select(column => column.ColumnName);
        sb.AppendLine(string.Join(",", columnNames));

        foreach (DataRow row in tbCifSil.Rows)
        {
            IEnumerable<string> fields = row.ItemArray.Select(field =>string.Concat("\"", field.ToString().Replace("\"", "\"\""), "\""));
            sb.AppendLine(string.Join(",", fields));
        }

        fileSave.ShowDialog();
        File.WriteAllText(fileSave.FileName, sb.ToString());

https://github.com/ukushu/DataExporter

Источник

user8061131 24 май '17 в 17:58

Возможно, наиболее простым способом будет использовать:

особенно в случае ваших данных, содержащих данные, содержащие /r/n символы или символ разделителя внутри ваших ячеек dataTable.

Вам нужно только написать следующий код:

Csv csv = new Csv("\t");//Needed delimiter 

var columnNames = dt.Columns.Cast<DataColumn>().
    Select(column => column.ColumnName).ToArray();

csv.AddRow(columnNames);

foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    var fields = row.ItemArray.Select(field => field.ToString()).ToArray;
    csv.AddRow(fields);   
}

csv.Save();

Источник

user4423545 01 апр '17 в 04:27

public void ExpoetToCSV(DataTable dtDataTable, string strFilePath)
{

    StreamWriter sw = new StreamWriter(strFilePath, false);
    //headers   
    for (int i = 0; i < dtDataTable.Columns.Count; i++)
    {
        sw.Write(dtDataTable.Columns[i].ToString().Trim());
        if (i < dtDataTable.Columns.Count - 1)
        {
            sw.Write(",");
        }
    }
    sw.Write(sw.NewLine);
    foreach (DataRow dr in dtDataTable.Rows)
    {
        for (int i = 0; i < dtDataTable.Columns.Count; i++)
        {
            if (!Convert.IsDBNull(dr[i]))
            {
                string value = dr[i].ToString().Trim();
                if (value.Contains(','))
                {
                    value = String.Format("\"{0}\"", value);
                    sw.Write(value);
                }
                else
                {
                    sw.Write(dr[i].ToString().Trim());
                }
            }
            if (i < dtDataTable.Columns.Count - 1)
            {
                sw.Write(",");
            }
        }
        sw.Write(sw.NewLine);
    }
    sw.Close();
}

Источник

user4915864 08 июн '17 в 07:36

Большинство существующих ответов могут легко вызвать OutOfMemoryException, поэтому я решил написать свой ответ .

НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО:

использование DataSet + StringBuilder приводит к тому, что данные занимают память сразу в 3 раза:

Загрузить все данные в DataSet
Скопируйте все данные в StringBuilder
Скопируйте данные в строку, используя StringBuilder.ToString();

Вместо этого вы должны записать каждую строку в FileStreamотдельно . Нет необходимости создавать весь CSV в памяти.

Еще лучше использовать DataReader вместо DataSet. Таким образом, вы можете читать из базы данных миллиарды записей одну за другой и записывать их в файл одну за другой.

Если вы не против использования внешней библиотеки для CSV, я могу порекомендовать самый популярный CsvHelper, у которого нет зависимостей.

      using (var writer = new FileWriter("test.csv"))
using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
{       
    foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
    {           
        csv.WriteField(dc.ColumnName);
    }
    csv.NextRecord();
    
    foreach (DataRow dr in dt.Rows)
    {           
        foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
        {
            csv.WriteField(dr[dc]);
        }
        csv.NextRecord();
    }

    writer.ToString().Dump();
}

Источник

user475727 28 окт '21 в 12:50

В случае, если кто-то еще наткнется на это, я использовал File.ReadAllText для получения данных CSV, а затем изменил их и записал обратно с помощью File.WriteAllText. CRLF \ r \ n были в порядке, но вкладки \ t игнорировались, когда Excel открывал их. (Все решения в этой теме до сих пор используют запятую, но это не имеет значения.) Блокнот показал тот же формат в результирующем файле, что и в исходном коде. Diff даже показал файлы как идентичные. Но я понял, когда открыл файл в Visual Studio с помощью бинарного редактора. Исходный файл был Unicode, но целью был ASCII. Чтобы исправить это, я модифицировал ReadAllText и WriteAllText с третьим аргументом, установленным как System.Text.Encoding.Unicode, и оттуда Excel смог открыть обновленный файл.

Источник

user190955 24 ноя '13 в 03:48

FYR

private string ExportDatatableToCSV(DataTable dtTable)
{
    StringBuilder sbldr = new StringBuilder();
    if (dtTable.Columns.Count != 0)
    {
        foreach (DataColumn col in dtTable.Columns)
        {
            sbldr.Append(col.ColumnName + ',');
        }
        sbldr.Append("\r\n");
        foreach (DataRow row in dtTable.Rows)
        {
            foreach (DataColumn column in dtTable.Columns)
            {
                sbldr.Append(row[column].ToString() + ',');
            }
            sbldr.Append("\r\n");
        }
    }
    return sbldr.ToString();
}

Источник

user9231464 19 янв '18 в 13:59

StringBuilder sb = new StringBuilder();

        foreach (DataColumn col in table.Columns)
        {
            sb.Append(col.ColumnName + ";");
        }

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            sb.AppendLine();
            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                sb.Append($@"{Convert.ToString(row[col])}" + ";");
            }
        }
        File.WriteAllText(path, sb.ToString());

Источник

user12062336 13 сен '19 в 11:56

        DataTable dt = yourData();
        StringBuilder csv = new StringBuilder();
        int dcCounter = 0;

        foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
        {
            csv.Append(dc);
            if (dcCounter != dt.Columns.Count - 1)
            {
                csv.Append(",");
            }
            dcCounter++;
        }
        csv.AppendLine();

        int numOfDc = dt.Columns.Count;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            int colIndex = 0;
            while (colIndex <= numOfDc - 1)
            {
                var colVal = dr[colIndex].ToString();
                if (colVal != null && colVal != "")
                {
                    DateTime isDateTime;
                    if (DateTime.TryParse(colVal, out isDateTime))
                    {
                        csv.Append(Convert.ToDateTime(colVal).ToShortDateString());
                    }
                    else
                    {
                        csv.Append(dr[colIndex]);
                    }
                }
                else
                {
                    csv.Append("N/A");
                }
                if (colIndex != numOfDc - 1)
                {
                    csv.Append(",");
                }
                colIndex++;
            }
            csv.AppendLine();

Мне также нужно было переопределить данные, поэтому есть несколько операторов "если еще". Мне нужно было убедиться, что если поле было пустым, чтобы ввести вместо него "N/A", или если поле Date было отформатировано как "01.01.1900:00", оно будет сохранено как "01.01.1900" вместо.