Граф базы данных против тройных магазинов

Question

Какой в ​​настоящее время лучший выбор для сохранения графоподобных структур? Графовые базы данных (например, Neo4j) или RDF тройные магазины (например, Virtuoso)?

Например, у нас есть следующий вариант использования:

• слабо связанный граф (похожий на один из научных трудов в сборнике) с почти 10 миллионами узлов;
• довольно редкие обновления;
• критические операции: извлечение определенных подграфов, обновление узлов в данном подграфе, повторное вычисление мер анализа ссылок (например, HITS или PageRank) после обновления некоторых узлов.

Также желательно предоставить стандартный API для запроса данных для сторонних приложений (например, Facebook или Twitter).

Answer 1

С Virtuoso у вас есть следующие работающие для вас:

- SPARQL, SQL, SPASQL (SPARQL внутри SQL) и SQL внутри поддержки SPARQL (например, для работы с N-арными отношениями через магические / функциональные предикаты / свойства).

- работает как компактный движок (например, эксплуатируемый через KDE Desktop) или массивная СУБД, как продемонстрировано с помощью живого 17-миллиардного троек + облачного кеша LOD или меньшего живого экземпляра DBpedia.

- включает полнотекстовое индексирование и текстовые шаблоны в SPARQL (через bif: содержит), также включает XPath/Xquery (через xcontains)

- Кислотный или некислотный режим То же самое Schema-Last при работе с Property Graph Store

- Через промежуточное программное обеспечение преобразования он может извлекать данные из более чем 80 источников данных (включая API-интерфейсы REST, сервисы SOAP, Hypermedia Resource, доступные для реляционных источников данных ODBC или JDBC и т. Д.) И преобразовывать их в графики переходных или постоянных связанных данных.

- Публикация связанных данных происходит автоматически, т. Е. После создания записи СУБД у вас есть встроенные Страницы связанных данных, которые отображаются в виде СУБД. Нет возиться с ре. Правила перезаписи URL, 303 перенаправления или что-то в этом роде. Super Keys от InterWeb просто работает!

Вот и все сейчас:-)

Answer 2

Для горизонтального масштаба (таким образом, для небольших и средних баз данных) графовые базы данных, такие как neo4j, в настоящее время будут давать лучшую производительность для обходов графов. Триплеты наверстывают упущенное. Большим преимуществом Triple Store по сравнению с графической базой данных является то, что дампы данных и язык запросов стандартизированы, что означает, что их гораздо проще перенести на другой продукт и предотвратить блокировку поставщика.