Извлечение данных с веб-сайта или текстового документа с использованием PHP и сохранение в базе данных

Question

Я строю приложение гео-локации. У меня есть список названий улиц и их координат, которые я нашел на следующих улицах сайта. Этот список состоит из 4000+ названий улиц и координат. Я пытаюсь добавить список в свою базу данных. Может кто-нибудь показать мне, как я могу извлечь эти данные с веб-сайта или из текстового документа и вставить их в таблицу базы данных, предпочтительно с использованием PHP.

ПРИМЕР БАЗЫ ДАННЫХ

---

TABLE `street_names` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `latitude` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `longitude` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

ПРИМЕР ТЕКСТОВОГО ДОКУМЕНТА

---

A Kriel Street         -25.69664263     28.41030434
Abraham Mogopodi Avenue         -25.71338241     28.37033247
Absalome Street         -25.70997386     28.3568847
Alan Paton Street         -25.72122505     28.42021664
Alfred Nzo Crescent         -25.6882444     28.41519928
Annah Mabusela Street         -25.70656941     28.34339845
Anton Lembede Street         -25.71813448     28.41874969
Aphane Nhlapo Street         -25.7208474     28.38598257
Apple Close         -25.71151327     28.38914898
Areyeng Street         -25.72404151     28.38545561
Aseletho Street         -25.71910848     28.41628606
Azikwelwa Street         -25.70616386     28.40821879
Azondo Street         -25.69615534     28.41117811
B Z Ndlazi Street         -25.71074853     28.37073878
Badanile Avenue         -25.71883255     28.42320088
Bahula Street         -25.70728106     28.35488834
Baloyi Close         -25.72553726     28.38641741
Bana Street         -25.70942133     28.40631067
Banana Close         -25.71194649     28.39090203

Answer 1

Я думаю, что это регулярное выражение выполнит то, что вы хотите. Это также предполагает, что формат данных является согласованным и простым текстом.

(?m)^(?P<Street>(?:[A-Za-z\d]+\h)+)\h{2,}(?P<LAT>-?\d*\.\d+)\h{2,}(?P<LON>-?\d*\.\d+)$

https://regex101.com/r/ctUp0L/1/

Кажется, что точки данных разбиты как минимум на 2 пробела, поэтому я использовал это как разделитель. Это также может быть сделано с explode а также preg_split,

$lines = explode(PHP_EOL, $string);
foreach($lines as $line) {
    $lines_array[] = preg_split('/\h{2,}/', $line, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
}

https://3v4l.org/DaunT