Google Firebase analytics: отличные пользовательские измерения
В настоящее время я работаю над MVP для приложения iOS и пытаюсь сосредоточиться на аналитике, ориентированной на уникальных пользователей. Приложение не имеет аутентификации и будет распространяться только для внутреннего использования для бета-тестирования.
Мы используем аналитику Google Firebase (с возможностью использования GA), и одна из метрик, которые мы хотели бы измерить, - это процент пользователей, полностью завершивших поток приложения в заданный временной диапазон. Для этого мы добавили настраиваемые события начала и окончания, чтобы получить желаемое число (после расчета отношения). Проблема в том, что аналитика firebase, похоже, сосредоточена на агрегировании данных ( 
), и наличие метрик, основанных на отдельных пользователях, может быть проблемой. Это связано с тем, что отчеты о событиях создаются для аудитории в целом. например, для случая, когда один пользователь завершает 20 сеансов, а другой, скажем, 2 сеанса, будет выводиться в среднем 11 сеансов на пользователя без знания отдельной статистики.
Мне было интересно, как люди, имеющие опыт работы с аналитикой, справятся с этим? Мне известно о расширении BigQuery для аналитики Firebase, и я также подумывал об отправке свойства user-id вместе с нашими событиями, но, возможно, мне не хватает чего-то фундаментального для начала, поскольку аналитика - это для меня довольно новая тема.
Спасибо!