объясните функцию sklearn lars_path

Question

Я подал в суд на lars_path, чтобы вычислить коэффициенты для данных о диабете, и ожидал, что количество альфа (print(alpha)) равно количеству функций + 1, однако результаты показывают 13 вместо 11), почему это так? Как вообще интерпретировать значение альфа? Спасибо

  diabetes = sklearn.datasets.load_diabetes()
  X = diabetes.data
  y = diabetes.target
  print(X.shape)
  alphas, active,  coefs = lars_path(X,y,method='lasso', verbose=True)
  print(alphas)
  print(active)
  print(coefs.shape)
  print(xx)