Как подсчитать наиболее часто встречающиеся слова из набора документов, а затем выполнить подгруппы

Question

Из запроса Elasticsearch я могу создать, скажем, около 5000 документов. Теперь я пытаюсь определить, какие безостановочные слова (стоп-слова - это вспомогательные глаголы / незначащие слова) появляются чаще всего.

Так что я попробовал этот запрос, используя significant_text агрегации

$params2 = [
    'index' => ["web", "print"],
    'type'  => 'index',
    'from'  => 0,
    'size'  => 10000,
    'filter_path' => ['aggregations'],
    'body'  => [
        "query" => //omitted query here
        'aggs' => [
            'SIGNIFICANT' => [
                "significant_text" => [
                    "field" => "content"
                ]
            ]
        ]
    ]
];

К сожалению, он все еще отображает некоторые garbage wordsэто не имеет значения для меня

Мои вопросы:
1. Есть ли альтернатива дляsignificant_text агрегация?

2. Я также хочу выполнить terms подгруппа после этого significant_text main aggs, потому что я хочу объединить запрос, чтобы узнать популярные слова, а затем отфильтровать документы по другим полям

Был бы очень признателен, если бы у вас была идея, как выполнить этот желаемый процесс и вывести