Для несбалансированного набора данных лучше использовать методы передискретизации или недостаточной выборки?

Question

Для несбалансированного набора данных лучше использовать методы передискретизации или недостаточной выборки?

У меня проблема с двоичной классификацией, когда набор данных несбалансирован, я не знаю, что использовать между недостаточной и избыточной выборкой!!

0

machine-learning data-science classification imbalanced-data

Источник

user8957871 18 окт '19 в 13:04

1 ответ

Другие вопросы по тегам machine-learning data-science classification imbalanced-data

user12251099 21 окт '19 в 14:27 2019-10-21 14:27 · Answer 1 · 2019-10-21 14:27

Попытайтесь объяснить свой набор данных с большим количеством пояснений

0

Источник

user12251099 21 окт '19 в 14:27