Как отлаживать Airflow на Kubernetes Executor?
Я новичок в Airflow. Я только что развернул Airflow на k8s (работает на AWS с использованием KOPS) с помощью helm. Я вижу, что запущены веб-сервер, Postgres, tiller и модуль планировщика. Я также могу получить доступ к веб-серверу локально, используя переадресацию портов. Когда я запускаю DAG, они останавливаются в очереди n, больше не идут, не видят никаких ошибок, не знают, как это отладить. Я смог успешно запустить это на minikube локально. Пожалуйста посоветуй.
Версия k8s: Версия клиента: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.2"} Версия сервера: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.7"}
версия helm: исполнитель 2.16.1 установлен как исполнитель kubernetes как config maps, так и airflow.cfg