Эквивалентность гиперпараметров между гауссовским регрессором процесса Matlab и гауссовским регрессором процесса sklearn (python)
Я оптимизировал гиперпараметры из оценщика регрессии гауссовского процесса (GPR) из приложения Regression Learner в Matlab, и я хотел бы использовать эквивалентные гиперпараметры для оценщика GPR из sklearn. В Matlab GPR гиперпараметры: Sigma = 187.4083 Базовая функция: константа Ядро: неизотропный квадрат экспоненциальной стандартизованной: True
Есть ли способ применить эквивалентные гиперпараметры в sklearn для достижения таких же оптимизированных результатов?