Прервано (ядро выгружено): проверка не удалась: "image_tensor" неверно соответствует фактическому и окончательному типам данных (data_type = uint8, final_data_type = float)
Я получаю эту ошибку так давно, может ли кто-нибудь помочь в ее исправлении в ближайшее время.
graph_def_file = "my_detection_model.pb"
input_arrays = ['image_tensor']output_arrays = ['SecondStagePostprocessor/convert_scores']
Converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(файл_def_file, input_arrays, output_arrays, input_shapes = {"image_tensor":[1,600,600,3]})
tflite_model = converter.convert()open ("my_first_model.tflite", "wb").write(tflite_model)