как дать padding = 6 в tensorflow 2.0?

Question

self.conv6 = tf.keras.layers.Conv2D(1024, kernel_size=3, padding=6,dilation_rate=6) # atrous convolution

это дает ошибку в tensorflow 2.0.
Я вижу параметр padding='same',
но что, если я хочу указать padding=6

Файл "/home/jake/venv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/conv_utils.py", строка 202, в normalize_padding padding = value.lower() AttributeError: 'int' object не имеет атрибута "ниже"

Answer 1

Согласно tf.keras.layers.Conv2D документация, padding может быть только 'same' или 'valid'.

'same' обеспечивает сохранение пространственных размеров и 'valid' добавляет минимальное количество отступов, необходимых для обеспечения того, чтобы фильтр "соответствовал" вашим пространственным размерам (что может быть проблемой, если stride есть что-нибудь кроме одного).

Вам не нужно указывать нестандартный размер отступа, поскольку в большинстве случаев повышающая дискретизация будет ненужной. Но при необходимости вы можете иметь слой заполнения перед слоем свертки.

tf.keras.layers.ZeroPadding2D(padding=(6, 6)) # put this before your conv layer