Округление значений xtick на графике панд
Есть ли простой способ округлить значения xtick на графике панд? Я строю квантили и получаю следующее:
pd.Series(argmax_indexes).quantile(np.arange(0,1.05, 0.05))
0.00 500.0
0.05 560.8
0.10 582.8
0.15 589.0
0.20 593.0
0.25 595.0
0.30 596.0
0.35 597.0
0.40 598.0
0.45 598.0
0.50 599.0
0.55 599.0
0.60 599.0
0.65 600.7
0.70 602.0
0.75 603.0
0.80 606.0
0.85 608.0
0.90 616.0
0.95 634.1
1.00 699.0
pd.Series(argmax_indexes).quantile(np.arange(0,1.05, 0.05)).plot(kind = 'bar')
2 ответа
Решение
Он имеет какое-то отношение к вычислению float64, но вы можете решить свою проблему, настроив и написав что-то вроде этого с некоторыми примерами данных:
s = pd.Series([1,10,20,30,50]).quantile(np.arange(0,1.05, 0.05))
s.index = s.index.map(lambda l : np.around(l,2))
s.plot(kind = 'bar')
Если вы хотите использовать один лайнер, это должно сработать:
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
df['tip'].quantile(np.arange(0,1.05,0.05)).reset_index().round(2).plot(kind='bar',x='index',y='tip')
выход
ht tps:https://stackru.com/images/516354bdcbdcbe2f1205faeacbd668b7cacab545.png