Как размер временного шага влияет на производительность LSTM
Я работаю над LSTM в Matlab. У меня есть набор данных 2000 образцов. В слое ввода последовательности LSTM я установил размер ввода на 1, и с этим размером ввода я получаю низкую точность с большим временем обучения, но когда я увеличиваю размер входной последовательности до 5 или 10, точность значительно улучшается с меньшим временем обучения. просто хотите знать, как размер слоя входной последовательности влияет на точность? Мой первый подход с размером 1 шага действителен или можно использовать размер последовательности больше 1. Пожалуйста, дайте мне ваши ценные предложения.