Разреженные холесские факторизации в CUDA
По мере развития модели программирования CUDA, я задаюсь вопросом, знает ли кто-нибудь о каком-либо доступном исследовательском коде или библиотеках с открытым исходным кодом, которые реализуют редкие разложения Холецкого на графических процессорах NVIDIA.
В мае 2012 года В. Волков указал мне на следующую литературу.
[1] Кристен и др., 2007 г. Строительные блоки общего назначения с разреженной матрицей с использованием технологической платформы NVIDIA CUDA, http://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Christen07.pdf
[2] Krawezik and Poole, 2009, Ускорение прямого разреженного решения ANSYS с помощью графических процессоров, http://saahpc.ncsa.illinois.edu/09/papers/Krawezik_paper.pdf
[3] Yu et al., 2011, гибридный подход CPU-GPU для несимметричного мультифронтального метода, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819111001293
[4] Джордж и др., 2011, Многофронтальная факторизация разреженных матриц SPD на графических процессорах, http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6012808
[5] Лукас и др., 2012, Многофронтальная факторизация разреженной матрицы на графических процессорах, ftp://ftp.isi.edu/isi-pubs/tr-677.pdf
1 ответ
Работа Тима Дэвиса разрежена, а ускорение разгона nVIDIA. AMD может поддержать разложение Холецкого в ближайшем будущем.