Yolov3, используя набор данных Coco, чтобы штрафовать один класс
Пытаюсь создать модель yolov3, чтобы найти людей, велосипеды и собак, но когда я пытаюсь тренироваться, используя набор данных по кокосам, это либо дает мне
enter code here
*** Error in `./darknet': double free or corruption (out): 0x0000000003054a70 ***
or segmentation falut.
Я попытался изменить имя файла, чтобы найти один класс и с помощью формулы для
enter code here
filters = (classes + 5) * 3
и изменилось в файле cfg. также установить
enter code here
subdivisions=1
batch size = 1
#last layers
[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=18
activation=linear
[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=1
num=1
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1
Чтобы иметь возможность обучать модель сначала людям, а когда это работает> добавить собак и людей