Как правильно использовать _extra_files arg в torch.jit.save

Один из вариантов, который я пробовал, - это засоление вокаба и сохранение с помощью extrafiles

import torch
import pickle

class Vocab(object):
    pass

vocab = Vocab()
pickle.dump(open('path/to/vocab.pkl','w'))

m = torch.jit.ScriptModule()

## I am not sure about the usage of this arg, the docs didn't help me
extra_files = torch._C.ExtraFilesMap()
extra_files['vocab.pkl'] = 'path/to/vocab.pkl'
# I also tried  pickle.dumps(vocab), and directly vocab

torch.jit.save(m, 'scriptmodule.pt', _extra_files=extra_files)

## Load with extra files.
files = {'vocab.pkl': ''}
torch.jit.load('scriptmodule.pt', _extra_files = files)

это дает

TypeError: import_ir_module(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (arg0: Callable[[List[str]], torch._C.ScriptModule], arg1: str, arg2: object, arg3: torch._C.ExtraFilesMap) -> None

Другой вариант, очевидно, загружать рассол отдельно, но я искал вариант с одним файлом.

было бы неплохо, если бы можно было просто добавить словарь в torchscript... также было бы неплохо узнать, есть ли какая-то причина, по которой я этого не делаю, о которой я, очевидно, не знаю.

3 ответа

Решение

Я считаю, что документация для torch.jit.load это неверно. Вам необходимо создать объект ExtraFilesmap() для загрузки сохраненных файлов.

Ниже приведен пример того, как я получил вещи для работы: Шаг 1: Сохранить модель

extra_files = torch._C.ExtraFilesMap()
extra_files['foo.txt'] = 'bar'
traced_script_module.save(serialized_model_path, _extra_files=extra_files)

Шаг 2: Загрузите модель

files = torch._C.ExtraFilesMap()
files['foo.txt'] = ''
loaded_model = torch.jit.load(serialized_model_path, _extra_files=files)
print(files)

Если предположить, vocab это поддерживаемый тип, вы можете добавить его в модель в качестве атрибута TorchScript, чтобы сохранить его вместе с моделью в 1 файле (так что вам не придется иметь дело с _extra_files).

Тогда ваш код загрузки становится

torch.jit.load('scriptmodule.pt')

Проблема находится в torch.jit.load . попробуйте проверить ваше map_location

Другие вопросы по тегам