Как правильно использовать _extra_files arg в torch.jit.save
Один из вариантов, который я пробовал, - это засоление вокаба и сохранение с помощью extrafiles
import torch
import pickle
class Vocab(object):
pass
vocab = Vocab()
pickle.dump(open('path/to/vocab.pkl','w'))
m = torch.jit.ScriptModule()
## I am not sure about the usage of this arg, the docs didn't help me
extra_files = torch._C.ExtraFilesMap()
extra_files['vocab.pkl'] = 'path/to/vocab.pkl'
# I also tried pickle.dumps(vocab), and directly vocab
torch.jit.save(m, 'scriptmodule.pt', _extra_files=extra_files)
## Load with extra files.
files = {'vocab.pkl': ''}
torch.jit.load('scriptmodule.pt', _extra_files = files)
это дает
TypeError: import_ir_module(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
1. (arg0: Callable[[List[str]], torch._C.ScriptModule], arg1: str, arg2: object, arg3: torch._C.ExtraFilesMap) -> None
Другой вариант, очевидно, загружать рассол отдельно, но я искал вариант с одним файлом.
было бы неплохо, если бы можно было просто добавить словарь в torchscript... также было бы неплохо узнать, есть ли какая-то причина, по которой я этого не делаю, о которой я, очевидно, не знаю.
3 ответа
Я считаю, что документация для torch.jit.load
это неверно. Вам необходимо создать объект ExtraFilesmap() для загрузки сохраненных файлов.
Ниже приведен пример того, как я получил вещи для работы: Шаг 1: Сохранить модель
extra_files = torch._C.ExtraFilesMap()
extra_files['foo.txt'] = 'bar'
traced_script_module.save(serialized_model_path, _extra_files=extra_files)
Шаг 2: Загрузите модель
files = torch._C.ExtraFilesMap()
files['foo.txt'] = ''
loaded_model = torch.jit.load(serialized_model_path, _extra_files=files)
print(files)
Если предположить, vocab
это поддерживаемый тип, вы можете добавить его в модель в качестве атрибута TorchScript, чтобы сохранить его вместе с моделью в 1 файле (так что вам не придется иметь дело с _extra_files
).
Тогда ваш код загрузки становится
torch.jit.load('scriptmodule.pt')
Проблема находится в torch.jit.load . попробуйте проверить ваше map_location