Как создать базу прогнозирования на основе данных профиля пользователя
Я создаю приложение, чтобы регистрировать все покупки, которые пользователь покупает, чтобы выпить. У напитка есть 3 значения, чтобы обеспечить вкус напитка. Так, как я могу использовать Предсказание Firebase, чтобы сгенерировать 3 предсказанных значения о том, что пользователь любит пить, чтобы создать список "Предложить напиток" для базы пользователей на 3 прогнозируемых значения.
1 ответ
Из документации:
По умолчанию Predictions предоставляет два типа прогнозов: отток, который помогает вам идентифицировать пользователей, которые могут прекратить использовать ваше приложение (то есть они не будут открывать приложение или связанные с приложением уведомления), и расход, который помогает вам найти пользователей, которые могут тратить деньги в вашем приложении. Вы также можете создавать свои собственные прогнозы на основе пользовательских событий Google Analytics, которые вы собираете в своем приложении.
Другие типы прогнозирования в настоящее время невозможны только с помощью прогнозов Firebase.
Что вы можете сделать, так это обучить свою собственную пользовательскую модель машинного обучения на данных аналитики и использовать эту пользовательскую модель, которая используется в вашем приложении с использованием ML Kit.
Поскольку Firebase Predictions не может предсказать основанное на параметре значение события Analytics, один из подходов для вас - создать три типа событий Analytics для каждого возможного значения и создать три пользовательских прогноза для каждого из них. Новая версия Firebase Predictions фактически калибрует вероятности для вас, что означает, что оценки для этих трех разных прогнозов сопоставимы.