Как сделать функцию кодирования в распознавании радужной оболочки?

Question

Я делаю проект распознавания радужной оболочки. До сих пор я сделал нормализацию радужной оболочки.

После нормализации диафрагмы следующим шагом является функция кодирования нормализованного изображения диафрагмы. Я много искал, но на самом деле я не понимал функции кодирования в распознавании радужной оболочки. Поэтому я поместил код для части нормализации ниже.

Выходное изображение для кода:

image = cv2.imread('iris_masked.jpg')
center = (circles[0][0][0], circles[0][0][1])
iris_radius = radiusall-radiuspupil
nsamples = 360.0
samples = np.linspace(0,2.0 * np.pi, nsamples)[:-1]
polar = np.zeros((iris_radius, nsamples))
for r in range(iris_radius):
    for theta in samples:
        x = (r+radiuspupil) * np.cos(theta) + center[0]
        y = (r+radiuspupil) * np.sin(theta) + center[1]
        polar[r][theta * nsamples / 2.0 / np.pi] = image[y][x][0]
cv2.imwrite('normalized.jpg', polar)
plt.imshow(polar, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

Как мне продолжить с того места, где я уехал, чтобы выполнить кодирование объектов?