(GCP) Предсказание изображений AutoML - насколько точна функция прогнозирования модели?
(Google Cloud Platform) Я создаю модель обучения, чтобы различать собаку и кошку, и надеюсь, что если я использую изображение людей для проверки модели, вместо того, чтобы возвращать "кошку" или "собаку", она вернет "другую" метку как результат.
Но на самом деле, какие бы изображения я ни использовал (люди, звезды, дерево и т. Д.), Он всегда возвращает "кошку" или "собаку" в качестве результата.
Кто-нибудь сталкивался с такой же ситуацией, как я? Не могли бы вы дать мне совет?
Спасибо!
1 ответ
Это зависит от того, как вы тренируете модель.
если вы хотите получить результат для "другого", вам нужно обучить метку, чтобы предсказать другое.
Я рекомендую вам использовать API Cloud Vision от Google. Которые уже обучили миллионы лейблов. https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart-client-libraries