Является ли вероятностное программирование адекватным инструментом для задач, аналогичных "доверительному интервалу биномиальной пропорции"?
У меня есть следующие настройки (абстрагироваться):
- переменная Бернулли z параметра p (неизвестно)
- значение которого обычно зависит от переменной x (с очень многими измерениями)
- У меня много наблюдений (x,z)
Я хотел бы оценить параметр p z.
Я рассмотрел такие подходы, как "доверительный интервал биномиальной пропорции", но эти методы, похоже, не позволяют использовать какую-либо информацию о x: x имеет очень сложную структуру (многомерную) с множеством зависимостей между различными измерениями, которые я мог бы красиво выразить с помощью вероятностного программирования. Но я не уверен, что это правильный инструмент для него, каково ваше мнение?